> Markdown version of [/jobs/ext/3860860-senior-backend-engineer-python-ia-apis-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3860860-senior-backend-engineer-python-ia-apis-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Backend Engineer Python IA & Apis H/F

- **Company:** W HUB
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Web Development, Python (Programming Language), Load Testing, Service Development Studio, Software Engineering, Data Streaming, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Caching, Generative AI, Backend
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84605852.html

## About the Role

Profil recherchéFormationDiplôme d'Ingénieur, Master ou Doctorat en informatique ou domaine connexe.ExpérienceExpérience significative en développement backend Python sur des systèmes en production à forte volumétrie.Expérience démontrée dans l'intégration et l'industrialisation de solutions d'IA générative.Solide compréhension des problématiques de performance, disponibilité et sécurité.Compétences techniquesLangagesPython 3.11+ (expertise requise)Connaissance de Go et/ou Java appréciéeAPIs et développement webFastAPIStarlettePydanticUvicorn / ASGIConcurrence et asynchronismeasynciohttpxMultithreadingMultiprocessingWorkers distribuésIntelligence artificielleOpenAI / Azure OpenAILangChainMistral ou solutions équivalentesArchitectures RAGEmbeddingsAgents IA, Diplôme d'Ingénieur, Master ou Doctorat en informatique ou domaine connexe.

Expérience

Expérience significative en développement backend Python sur des systèmes en production à forte volumétrie.

Expérience démontrée dans l'intégration et l'industrialisation de solutions d'IA générative.

Solide compréhension des problématiques de performance, disponibilité et sécurité.

Compétences techniquesLangages

Python 3.11+ (expertise requise)

Connaissance de Go et/ou Java appréciée

APIs et développement web

## Description

Dans le cadre du développement de plateformes de données et d'intelligence artificielle à grande échelle, nous recherchons un(e) Lead/Senior Backend Engineer spécialisé(e) IA et APIs. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de services permettant l'indexation, la recherche et la restitution de contenus à forte valeur métier, tout en garantissant performance, fiabilité et sécurité.

Missions principales1. Conception et développement de services IA & donnéesArchitecture et ingénierie logicielle

Concevoir l'architecture des APIs, services backend et workers.

Définir les stratégies de mise en cache, de résilience et de haute disponibilité.

Mettre en oeuvre des mécanismes de gestion des incidents : retries, circuit breakers, fallbacks, dégradation contrôlée des services.

Industrialisation des solutions d'IA générative

Concevoir et déployer des architectures intégrant des modèles de langage (LLM).

Mettre en oeuvre des solutions de :

Prompt engineering

Function calling

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Embeddings et recherche vectorielle

Agents IA

Réaliser et challenger les choix techniques via des prototypes, benchmarks et tests de charge.

Performance et scalabilité

Concevoir des applications capables de traiter des volumes importants de données.

Optimiser les arbitrages entre :

Coût d'infrastructure

Latence

Débit

Qualité de service

Participer à la conception d'architectures synchrones et asynchrones adaptées aux contraintes métiers.

 2. Développement d'APIs et services webConception d'APIs

Développer des APIs robustes et documentées.

Définir des contrats clairs et versionnés.

Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de validation, authentification et gestion des accès.

Garantir la cohérence et la qualité des interfaces exposées aux équipes clientes.

Asynchronisme et traitements distribués

Exploiter les mécanismes avancés de concurrence et parallélisme.

Optimiser les traitements à travers les approches synchrones et asynchrones.

Développer des systèmes capables de supporter des charges importantes et des pics d'activité.

Streaming et temps réel

Mettre en oeuvre le streaming de réponses IA.

Gérer les problématiques de :

Timeouts

Backpressure

Annulation de requêtes