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# Ingénieur études et développement Java F/H

- **Company:** Docaposte
- **Location:** Rennes, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Security, Relational Databases, Python (Programming Language), NoSQL, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Data Build Tool (dbt), Apache Spark, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Databricks
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** http://docaposte-recrute.profils.org/offre-de-emploi/emploi-ingenieur-etudes-et-developpement-java-f-h_6465.aspx

## About the Role

Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste., Niveau d'expérience min. requis

6 ans et plus

Profil : Pour l'égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous., * Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.

 * 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
 * Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
 * Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
 * Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
 * Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
 * Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
 * Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
 * Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
 * Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
 * Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
 * Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
 * Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
 * Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Votre nouvel environnement

La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)