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# Senior ai Engineer H/F

- **Company:** Propertyvalue
- **Location:** Nanterre, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Open Web Application Security, OpenAI, SQL Databases, Management of Software Versions, Planning Software, Large Language Models, Generative AI, Containerization, Machine Learning Operations, Claude, Agent2Agent Protocol
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84670916.html

## About the Role

Profil recherché Profil recherché : - 6+ ans d'expérience en software ou ML engineering, dont 2+ ans sur des solutions LLM ou agents en production - Agents ou applications GenAI en production utilisés au quotidien par des équipes métier, au-delà du POC - Expérience concrète des architectures multi-agents (orchestration, interopérabilité) - Approche orientée produit, autonomie sur les choix d'architecture - Anglais professionnel courant, 6+ ans d'expérience en software ou ML engineering, dont 2+ ans sur des solutions LLM ou agents en production

 - Agents ou applications GenAI en production utilisés au quotidien par des équipes métier, au-delà du POC
 - Expérience concrète des architectures multi-agents (orchestration, interopérabilité)
 - Approche orientée produit, autonomie sur les choix d'architecture
 - Anglais professionnel courant

EUR

CRM
Anglais
PMS
Intelligence artificielle
API
SQL
Revenue management
Python
Autonomie
Logiciels de gestion de versions

## Description

Concevoir et développer des agents de détection des réservations frauduleuses et des no-shows liés aux réservations OTA

 - Développer un « agent d'agents » permettant à chaque hôtelier d'adapter les agents à ses processus (configurations validées par schéma, garde-fous, tests avant activation, versioning avec retour arrière)
 - Connecter les agents aux systèmes (PMS, channel managers, revenue management, CRM) via API et tool calling, en temps réel ou événementiel
 - Mettre en place l'évaluation des agents avant et après chaque mise en production (jeux de tests métier, LLM-as-a-judge, analyse des traces) et suivre qualité, latence et coûts
 - Piloter les déploiements progressifs (shadow mode, hôtels pilotes) et l'industrialisation (CI/CD, observabilité, monitoring)

Stack technique :

 - Python expert, SQL Frameworks d'agents (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK ou équivalent)
 - MCP, A2A, tool calling, sorties structurées AWS, conteneurisation, CI/CD, LLMOps / MLOps Architectures multi-tenant, OWASP Top 10 for LLM Applications