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# AI Agent Engineer - Software-Entwicklung - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

- **Company:** Thüga AG
- **Location:** Essen, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Programming, Continuous Integration, Cursor, Integrated Development Environments, Software Engineering, Toolchain, Retrieval-Augmented Generation, Claude Code, Multi-Agent Systems, Git, Information Technology, Codebase
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13443975-b-ai-agent-engineer-software-entwicklung-m-w-d-anwendungsentwicklung-ingenieur

## About the Role

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Vergleichbarem

3-4 Jahre Berufserfahrung als Software Developer

Sehr gute Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung

Erfahrung mit Coding Agents wie Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbaren Systemen

Verständnis von Agentic Workflows, Tool Calling, Context Engineering und RAG

Erfahrung mit APIs, Git, CI/CD und modernen Entwicklungsumgebungen

Fähigkeit, die Qualität von KI-Systemen systematisch zu messen statt nur subjektiv zu beurteilen

Experimentierfreude und Interesse daran, neue Entwicklungsparadigmen praktisch umzusetzen

Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Fließendes Englisch, Deutsch von Vorteil

## Description

Konzeption und Implementierung von KI-Agenten für Softwareentwicklungsaufgaben

Definition und Optimierung von System Prompts, Agent Instructions, Skills und Workflows

Integration von Coding Agents in unsere bestehende Entwicklungsumgebung und Toolchain

Aufbau von Multi-Agent- und agentischen Workflows

Bereitstellung des richtigen Kontexts für Agenten, z. B. Codebase, Architektur, Dokumentation und Coding Guidelines

Anbindung von Tools und Systemen über APIs, MCP und vergleichbare Schnittstellen

Entwicklung automatisierter Evaluations- und Benchmarking-Verfahren für Agenten

Analyse von Fehlverhalten und systematische Verbesserung von Zuverlässigkeit, Qualität und Geschwindigkeit

Optimierung von Token-, Modell- und Infrastrukturkosten

Beobachtung und Evaluation neuer Modelle, Agent Frameworks und Coding Tools

Entwicklung von Best Practices für AI-native Software Development

Das zeichnet Dich aus