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# Software-Entwickler*in Künstliche Intelligenz

- **Company:** PD - Berater der öffentlichen Hand GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Data Analysis, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Linux, Python (Programming Language), Large Language Models, Prompt Engineering, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** June 13, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=aba6419dd7395783

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Anwendungen, insbesondere im Umgang mit LLMs und Prompt Engineering
 * Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Rust, R oder JavaScript sowie Erfahrung im Umgang mit Linux und Container-Technologien (z. B. Docker, idealerweise Kubernetes)
 * Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen (SQL, NoSQL)
 * Erfahrungen mit Data-Lakehouse/-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien
 * Problemlösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamgeist
 * Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) in Wort und Schrift sind erforderlich, da für die Tätigkeit eine sichere und präzise interne sowie externe Kommunikation mit unterschiedlichen Beteiligten gewährleistet sein muss

## Description

Als Teil unseres Teams unterstützen Sie uns bei vielen spannenden Themenfeldern:

 * Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-Plattform - von der Modellintegration bis zur produktiven Nutzung
 * Entwicklung der zentralen Schicht zwischen KI-Infrastruktur und konkreten Anwendungen zur Sicherstellung skalierbarer KI-Use Cases
 * Containerisierung, Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf modernen Plattformen
 * Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und Anwendungen unter Berücksichtigung von Lastverteilung, Protokollierung und Fehlermanagement zum stabilen und effizienten Betrieb
 * Test und Validierung neuer KI-Modelle für den produktiven Einsatz
 * Optimierung bestehender KI-Systeme und Sicherstellung der Skalierbarkeit
 * Aufbau und Ausgestaltung der Data-Lakehouse-Architektur sowie Modellierung robuster Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen
 * Kenntnisse der Qualitätssicherung der generierten KI-Ausgabeergebnissen
 * Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten mit dem Ziel des Ausbaus der Stabilität von KI-Anwendungen
 * Unterstützung des IT-Supports hinsichtlich effizienter Nutzung von KI-Lösungen


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