> Markdown version of [/jobs/ext/3863912-ki-entwickler-computer-vision-machine-learning](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3863912-ki-entwickler-computer-vision-machine-learning). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # KI-Entwickler- Computer Vision / Machine Learning - **Company:** Scansonic Group - **Location:** Berlin, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, C++ (Programming Language), Code Review, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Data Processing, Software Modules, Pytorch, Deep Learning, Git, Information Technology - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dea479b3fb9abf98b4e25a0d7a0899aa7e ## About the Role * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Robotik oder vergleichbar * Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision * Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++ * Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow o. ä.) * Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie Datenaufbereitung * Erfahrung mit Linux und Git * Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis * Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbständige Arbeitsweise * Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit * gute Deutsch- und Englischkenntnisse ## Description * Entwicklung, Training, Optimierung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut * Entwicklung und Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen * Aufbau und Weiterentwicklung von Trainingsdatensätzen sowie Datenpipelines für KI-Modelle * Entwicklung und Implementierung von Softwaremodulen für Training, Inferenz und Modelloptimierung * Integration der KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem * Durchführung von Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb * Analyse und Verbesserung der Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen * Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Code-Review