> Markdown version of [/jobs/ext/3864012-manager-ai-data-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3864012-manager-ai-data-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Manager AI & Data Analytics - **Company:** Deloitte - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, C++ (Programming Language), Cloud Computing, R (Programming Language), Apache Hadoop, Python (Programming Language), Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Pytorch, Apache Spark, Keras, Scikit Learn, Information Technology, Data Analytics, Qlikview, Data Management - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://de-job.deloitte.com/careers/apply?pid=563705888305387&sort_by=relevance&hl=de&hrm_action=uploadresume ## About the Role Technologie: Du nutzt deine Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure, um moderne Datenlösungen effizient und skalierbar umzusetzen. Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science mit erfolgreich umgesetzten Projekten unter Einsatz moderner KI-Methoden sowie fundierter Praxis im Datenmanagement Sicherer Umgang mit Python und relevanten Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie alternativ R, Java oder C++; Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien (SQL, Spark, Hadoop) und Analysetools (Qlik, Tableau) Ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit unternehmerischem Denken, hoher Lernbereitschaft und Kreativität sowie einer klaren Kunden- und Teamorientierung Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science mit erfolgreich umgesetzten Projekten unter Einsatz moderner KI-Methoden sowie fundierter Praxis im Datenmanagement Sicherer Umgang mit Python und relevanten Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie alternativ R, Java oder C++; Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien (SQL, Spark, Hadoop) und Analysetools (Qlik, Tableau) Ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit unternehmerischem Denken, hoher Lernbereitschaft und Kreativität sowie einer klaren Kunden- und Teamorientierung Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Description Fachkompetenz: Mit deiner Expertise und deiner Projekterfahrung begleitest du dein Team von der Entwicklung passender Handlungsempfehlungen bis zur erfolgreichen Umsetzung. Artificial Intelligence: In deinen Projekten verbindest du theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung, um KI-Lösungen nachhaltig und über PoCs hinaus zu realisieren. Aufgabenvielfalt: Gemeinsam mit deinem Team deckst du ein breites Beratungsspektrum ab - von Data Management über Data Engineering und Data Science bis hin zu Analytics. Trustworthy AI: Durch dein Verständnis für vertrauenswürdige KI setzt du Projekte nach den Prinzipien um und berätst Kunden zielgerichtet. Technologie: Du nutzt deine Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure, um moderne Datenlösungen effizient und skalierbar umzusetzen. Dein Impact: Als Manager AI & Data Analytics (m/w/d) entwickelst und realisierst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare, vertrauenswürdige KI-Lösungen - von der Strategie bis zur technologischen Umsetzung - und trägst so zur nachhaltigen digitalen Transformation unserer Kunden bei. Fachkompetenz: Mit deiner Expertise und deiner Projekterfahrung begleitest du dein Team von der Entwicklung passender Handlungsempfehlungen bis zur erfolgreichen Umsetzung. Artificial Intelligence: In deinen Projekten verbindest du theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung, um KI-Lösungen nachhaltig und über PoCs hinaus zu realisieren. Aufgabenvielfalt: Gemeinsam mit deinem Team deckst du ein breites Beratungsspektrum ab - von Data Management über Data Engineering und Data Science bis hin zu Analytics. Trustworthy AI: Durch dein Verständnis für vertrauenswürdige KI setzt du Projekte nach den Prinzipien um und berätst Kunden zielgerichtet., Statement "In Zeiten des Wandels sind Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft wichtiger denn je. Bring Neugier, Motivation und den Wunsch mit, etwas zu bewegen. Den Weg des Wachstums gestalten wir gemeinsam." Jörg Managing Partner Advisory Statement "In Zeiten des Wandels sind Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft wichtiger denn je. Bring Neugier, Motivation und den Wunsch mit, etwas zu bewegen. Den Weg des Wachstums gestalten wir gemeinsam." Jörg Managing Partner Advisory People Story Sina, Partnerin im Bereich Forensic bei Deloitte, berichtet, wie das Leben auf einem Bauernhof am Niederrhein ihren Berufsalltag prägt. Erfahre, wie Verantwortung, Intuition, Tierliebe und der Ausgleich zur Beratungsarbeit neue Perspektiven schaffen und warum Forensic weit mehr ist als klassische Ermittlungsarbeit. Sina Partnerin, Forensic People Story Sina, Partnerin im Bereich Forensic bei Deloitte, berichtet, wie das Leben auf einem Bauernhof am Niederrhein ihren Berufsalltag prägt. Erfahre, wie Verantwortung, Intuition, Tierliebe und der Ausgleich zur Beratungsarbeit neue Perspektiven schaffen und warum Forensic weit mehr ist als klassische Ermittlungsarbeit. Sina Partnerin, Forensic Jetzt mehr erfahren (öffnet in neuem Tab) Statement "Gemischte Teams bringen unterschiedliche Perspektiven ein. Das ist fachlich ein Gewinn, weil Entscheidungen breiter diskutiert und weniger einseitig getroffen werden können." Isabelle Partnerin, M&A Statement "Gemischte Teams bringen unterschiedliche Perspektiven ein. Das ist fachlich ein Gewinn, weil Entscheidungen breiter diskutiert und weniger einseitig getroffen werden können." Isabelle Partnerin, M&A Podcast Im Podcast berichtet Alexander aus dem Bereich Transaction Diligence bei Deloitte über seinen Karriereweg, die Begleitung von M&A-Transaktionen und die Analyse von Unternehmensdaten im Kauf- und Verkaufsprozess. Außerdem spricht er über Teamarbeit, Entwicklungsmöglichkeiten und den Einstieg in die Transaktionsberatung. Alexander Manager, M&A Podcast Im Podcast berichtet Alexander aus dem Bereich Transaction Diligence bei Deloitte über seinen Karriereweg, die Begleitung von M&A-Transaktionen und die Analyse von Unternehmensdaten im Kauf- und Verkaufsprozess. Außerdem spricht er über Teamarbeit, Entwicklungsmöglichkeiten und den Einstieg in die Transaktionsberatung. (öffnet in neuem Tab) 0:00 23:00 0:00 23:00 (öffnet in neuem Tab) Alexander Manager, M&A People Story In der Restrukturierungsberatung unterstützt Felix Unternehmen in finanziellen Krisen und zeigt, wie nachhaltige Sanierungs- und Transformationsmaßnahmen umgesetzt werden. Felix Manager, Performance Improvement & Restructuring People Story In der Restrukturierungsberatung unterstützt Felix Unternehmen in finanziellen Krisen und zeigt, wie nachhaltige Sanierungs- und Transformationsmaßnahmen umgesetzt werden. Felix