> Markdown version of [/jobs/ext/3864310-data-engineer-im-ki-team-datenbankentwicklung-bi-ingenieur](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3864310-data-engineer-im-ki-team-datenbankentwicklung-bi-ingenieur). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer im KI Team - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur - **Company:** FOM Hochschule - **Location:** Berlin, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Database Development, Python (Programming Language), Machine Learning, Performance Tuning, SQL Databases, Azure Data Factory, Data Lakes, Information Technology, Databricks - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13444568-b-data-engineer-im-ki-team-m-w-d-datenbankentwicklung-bi-ingenieur ## About the Role Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks Erfahrung in der Umsetzung Datenprojekten innerhalb der Azure-Cloud-Plattform und Migrationen in diese Architektur Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL Erfahrung im Umgang mit Azure-spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big-Data-Technologien Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Description Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Anwendungen Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI-Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL- und ELT-Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse - auch als Teil vonKI-Pipelines und verwandten Services Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI-Lösungen bereit In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen Sie übernehmen das Monitoring, Performance-Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure-Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten