> Markdown version of [/jobs/ext/3864608-senior-data-scientist-fokus-pharma](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3864608-senior-data-scientist-fokus-pharma). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - Fokus Pharma - **Company:** Alexander Thamm GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Computational Biology, Databases, Information Engineering, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, Visual Analytics, Large Language Models, Generative AI - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5936729063 ## About the Role Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: * Sehr guter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet, z. B. Data Science mit Anwendung im Life-Science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology o.ä. * Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science, Machine Learning, Big Data, Daten- und Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit * Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in einem forschungsnahen R&D-Umfeld, bspw. Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development etc. * Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette, insbesondere: Target Identification und Target Validation, Hit Identification und Hit-to-Lead, Lead Optimization, Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates, präklinische Entwicklung, Clinical Feasibility * Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen * Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen * Erfahrung in der Beratung, Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, Data Science, IT und Business * Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus * Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen * Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit ## Description Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: * Du gestaltest zielstrebig anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team * Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse unserer Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Pharma Industrie * Aus den Datensätzen unserer Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten * Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics * Du bewertest den Einsatz von Generative AI und Large Language Models in R&D-Prozessen, z.B. für die Auswertung wissenschaftlicher Literatur oder das Design neuer Moleküle * Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden Use Cases entlang der R&D-Wertschöpfungskette und bewertest deren Machbarkeit und Mehrwert * Du analysierst und integrierst heterogene Life-Science-Daten, etwa Omics-, Assay-, Screening- oder klinische Daten, und machst sie für Analysen nutzbar * Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich an unsere Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team * Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil