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# Business Intelligence Analyst

- **Company:** HEIDELBERG MEDIZINTECHNIK GMBH
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Salary:** €95,800.0 - €105,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Engineering, Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Information Technology, Qlikview, Looker Analytics
- **Published:** June 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=0972a045643d21e5

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
 * Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse.
 * Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker.
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
 * Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil.
 * Starkes analytisches und problemlösendes Denken.
 * Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing.
 * Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
 * Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
 * Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights umzuwandeln.
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Sammlung, Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen aus verschiedenen Unternehmenssystemen.
 * Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports (z. B. in Power BI, Tableau, Looker).
 * Erstellung von KPIs und Performance-Metriken zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
 * Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.
 * Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und Reporting-Strukturen.
 * Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
 * Automatisierung von Reporting-Prozessen und Datenabfragen.
 * Unterstützung bei strategischen Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Insights.
 * Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Management und Fachbereiche.
 * Dokumentation von Datenquellen, Methoden und Analyseergebnissen.
 * Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit von Berichten und KPIs.
 * Unterstützung bei der Einführung neuer BI-Tools und Datenplattformen.


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