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# Junior Data Scientist

- **Company:** Siemens Energy
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Microsoft Power Automate, Information Technology, Alteryx
- **Published:** June 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1da78dfce62caa34

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium (Bachelor) in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
 * Erste Erfahrung bzw. fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
 * Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung
 * Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Alteryx) von Vorteil
 * Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
 * Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln

## Description

In dieser Rolle wenden Sie moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf finanzielle Fragestellungen an und treiben aktiv die digitale Transformation im Finance-Bereich voran. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von Prognosemodellen sowie den Aufbau automatisierter Datenlösungen. Dabei arbeiten Sie eng mit Finance-Stakeholdern zusammen, übersetzen geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen und optimieren Reporting- und Analyseprozesse.

Wie Sie etwas bewirken können

 * Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen (z. B. Forecasting, Risikoanalysen)
 * Analyse und Interpretation komplexer Finanzdaten zur Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen (z.B. mit Alteryx)
 * Übersetzung von fachlichen Anforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
 * Aufbau, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines und Reportinglösungen
 * Erstellung interaktiver Dashboards und Reports zur Visualisierung zentraler Finanz-KPIs (z.B. in Tableau/ Power BI)
 * Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen sowie aktive Mitgestaltung datengetriebener Prozesse (z.B. UI-Path/ PowerAutomate)


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