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# Big Data Developer (Java, Spark & Azure Databricks) 100% Remoto

- **Company:** Zemsania
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Software Quality, Continuous Integration, Data Transformation, Github, Fortify (Software), Scala (Programming Language), Software Engineering, SONAR (Symantec), SQL Databases, Data Processing, Apache Spark, Git, Software Version Control, Amazon Elastic Mapreduce (EMR), Databricks
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/big-data-developer-java-spark-azure-databricks-100-remoto--madrid--e32d14730bd04fcaa68c1f370c34dd857

## About the Role

* Al menos 2 años de experiencia en desarrollo Big Data o posiciones similares.
 * Experiencia con Java, Spark, Scala y SQL.
 * Conocimientos prácticos de Azure Databricks y Apache Airflow.
 * Experiencia con AWS EMR.
 * Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
 * Experiencia con Git y GitHub Actions para integración continua.
 * Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
 * Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, Sonar o similares.
 * Inglés mínimo B2.
 * Capacidad para trabajar en equipo, documentar soluciones y resolver incidencias técnicas.

Se valorará especialmente

 * Experiencia avanzada en ingesta y transformación de datos.
 * Conocimientos de reporting regulatorio.
 * Experiencia en soporte de aplicaciones y análisis de incidencias en producción.

## Description

Big Data Developer | Java, Spark & Azure Databricks | 100% Remoto

Descripción de la oportunidad

Buscamos un/a Big Data Developer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el ámbito de los datos, trabajando con tecnologías cloud y herramientas de procesamiento distribuido.

La persona seleccionada participará en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, la integración de soluciones y la mejora continua de los procesos, colaborando con diferentes equipos para garantizar la calidad y estabilidad de las aplicaciones.

¿Cuál será tu misión?

 * Desarrollar componentes técnicos y soluciones de procesamiento de datos.
 * Construir y mantener pipelines utilizando Azure Databricks y AWS EMR.
 * Implementar y orquestar flujos de trabajo mediante Apache Airflow.
 * Trabajar con Java, Scala, Spark y SQL para la transformación y procesamiento de datos.
 * Participar en procesos de integración continua y control de versiones.
 * Documentar soluciones técnicas y tareas en herramientas como Jira y Confluence.
 * Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de las entregas.
 * Dar soporte a producción, analizar incidencias e identificar sus causas raíz.
 * Utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software.
 * Colaborar con equipos de desarrollo, soporte y otros sistemas involucrados en el proyecto.

¿Qué buscamos?

 * Al menos 2 años de experiencia en desarrollo Big Data o posiciones similares.
 * Experiencia con Java, Spark, Scala y SQL.
 * Conocimientos prácticos de Azure Databricks y Apache Airflow.
 * Experiencia con AWS EMR.
 * Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
 * Experiencia con Git y GitHub Actions para integración continua.
 * Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
 * Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, Sonar o similares.
 * Inglés mínimo B2.
 * Capacidad para trabajar en equipo, documentar soluciones y resolver incidencias técnicas.

Se valorará especialmente

 * Experiencia avanzada en ingesta y transformación de datos.
 * Conocimientos de reporting regulatorio.
 * Experiencia en soporte de aplicaciones y análisis de incidencias en producción.

Condiciones

 * Modalidad: 100% remoto.
 * Ubicación de referencia: Madrid.
 * Horario: flexible, según organización del equipo.
 * Horario de verano: de 8:00 a 15:00 h.
 * Entorno tecnológico: Big Data, cloud y procesamiento distribuido.

¿Tienes experiencia en Java, Spark y Databricks y quieres seguir creciendo en el mundo Big Data?

¡Nos encantará conocer tu perfil!