> Markdown version of [/jobs/ext/3878844-ai-platform-mlops-engineer-databricks-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3878844-ai-platform-mlops-engineer-databricks-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Platform Mlops Engineer Databricks Azure

- **Company:** Multiplied
- **Location:** Delft, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.werk.nl/nl/vacatures/71922449

## About the Role

Wat neem je mee? - Afgeronde hbo- of wo-opleiding in informatica, software engineering of vergelijkbaar. - Minimaal 4 jaar ervaring met Azure en MLOps en Databricks. - Ervaring met Databricks , Python en CI/CD (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps). - Kennis van containertechnologie (Docker, Kubernetes) is een pré. - Een passie voor duurzaamheid en de energietransitie . - Je bent zelfstandig, communicatief sterk en vindt het leuk om iets nieuws op te bouwen.

## Description

Wil jij met jouw technische skills bijdragen aan een duurzamere wereld? Wij zoeken een Software Engineer die helpt bij het opzetten van een nieuw AI-platform dat de energietransitie versnelt. Je bouwt mee aan een moderne machine learning-omgeving op Azure , met Databricks en MLOps-principes als kern.

Wat ga je doen? - Ontwerpen, bouwen en beheren van het AI-platform in Microsoft Azure . - Inrichten van een MLOps-pijplijn voor continue integratie en deployment van ML-modellen. - Opzetten van Databricks-workflows voor data-analyse, modeltraining en data-engineering. - Samenwerken met data scientists, cloud engineers en domeinexperts in energie en duurzaamheid. - Bouwen aan schaalbare, veilige en betrouwbare infrastructuur voor machine learning en data science. - Meedenken over de technische roadmap en strategische keuzes rond AI en data.