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# Fraud Business Analyst Data & Technology

- **Company:** Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b0a1fd9600936b61

## About the Role

* Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
 * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
 * Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
 * Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
 * Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
 * Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau

## Description

* Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
 * Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
 * Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
 * Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
 * Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
 * Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
 * unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen