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# AI Knowledge Architect

- **Company:** grey engineering GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €95,000.0 - €110,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Metadata, Microsoft Office, Data Processing
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5938165741

## About the Role

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium, idealerweise ein Masterstudium, im Bereich der Ingenieurwissenschaften, beispielsweise Maschinenbau oder Elektrotechnik, oder über eine vergleichbare Qualifikation
 * Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Projektleitung oder Teilprojektleitung mit
 * Sie besitzen Kenntnisse in den Bereichen Informationsarchitektur, Wissensmodellierung und strukturierte Informationsaufbereitung
 * Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen
 * Sie sind mit relevanten Standards und Konzepten wie ECLASS, AAS und iiRDS vertraut
 * Sie haben Erfahrung mit technischen Informations- und Redaktionsprozessen
 * Sie sind versiert im Umgang mit Microsoft Office und Microsoft Teams
 * Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse im Umgang mit dem Content Management System SIPS+
 * Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten aus
 * Ihr Profil wird durch sichere Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache abgerundet

## Description

* Erstellung eines Informationsmodells für eine Baugruppe der SIMATIC ET 200SP im Rahmen eines Proof of Concept (PoC)
 * Definition und Strukturierung relevanter Entitäten, Beziehungen und Metadaten zur systematischen Abbildung technischer Informationen
 * Konzeptionelle Vorbereitung der zukünftigen Nutzung von Ontologien und Wissensgraphen zur intelligenten Verknüpfung und Bereitstellung von Wissen
 * Anwendung relevanter Methoden und Standards aus den Bereichen Information Architecture, Knowledge Modeling, Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen sowie ECLASS, AAS und iiRDS
 * Berücksichtigung geeigneter Redaktionsprozesse zur strukturierten Erfassung, Pflege und Bereitstellung technischer Informationen
 * Steuerung und aktive Mitarbeit an einem Projekt zur Erprobung der Knowledge-Fabric-Prozesse und -Tools unter Berücksichtigung der Nutzungsinformationen
 * Konzeption und Aufbau einer strukturierten, vernetzten und KI-lesbaren Datenbasis zur Bereitstellung relevanter Informationen für zukünftige KI-Anwendungen in den Bereichen Presales, Engineering und Projekterstellung, Inbetriebnahme, After Sales sowie Entwicklung
 * Konzeptionelle Berücksichtigung von Anwendungsfällen wie KI-gestützter Vertriebsunterstützung, automatisierter Testfallgenerierung, Fehlersuche, Ersatzteilsuche, Migrationsunterstützung und Kompatibilitätsprüfungen