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# Industrial Data & IT/OT Integration Architect / Shopfloor - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Garching bei Munchen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Computer Vision, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Technical Data Management Systems, IT Architecture, Odoo, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180655&post-id=64474

## About the Role

* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer, IoT Systems Engineer oder IT/OT-Integrationsspezialist
 * Fundierte Erfahrung in der technischen Steuerung von Datenprojekten im industriellen Umfeld, idealerweise mit konkreter Produktionserfahrung aus dem Shopfloor-Bereich (Automatisierung, E-Technik, Produktion, ERP)
 * Kernkompetenzen: IoT-Background, Datenaggregation aus diversen Quellen, Erstellung von ETL-Workern, Portierung nach Odoo sowie Datenanlage und -verarbeitung
 * Industrie- und Shopfloor-Verständnis: Praxisnahe Erfahrung aus dem Produktionsumfeld (Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, ERP/MES/SCADA-Anbindungen) sowie Verständnis für Fertigungs- und Prozessabläufe auf dem Shopfloor
 * Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines und Workern, Datenmodellierung und Datenintegration
 * Praktische Erfahrung mit Odoo (oder vergleichbaren modular aufgebauten ERP-Systemen) sowie modernen Datenplattformen wie Databricks
 * Schnittstellen- und Kommunikationskompetenz: Starke Fähigkeit, komplexe technische Themen lösungsorientiert mit Fachbereichen (Produktion, E-Technik, Software) aufzunehmen, zu strukturieren und koordiniert an das Projektmanagement weiterzuleiten
 * Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Team- und Anwenderorientierung, Durchsetzungsvermögen und Qualitätsbewusstsein
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
 * Wünschenswerte Zusatzkenntnisse: Kenntnisse in MLOps, CI/CD-Pipelines für Data Engineering oder containerisierten Umgebungen (z. B. Docker, Kubernetes).
 * Idealerweise Erfahrung mit qualitätsorientierten Bilderkennungssystemen in der Automations- oder Aufbereitungstechnik.
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit zwischen externen Partnern, IT-Entwicklung und Shopfloor-Betrieb von Vorteil

## Description

* Unterstützung in der technischen Koordination der Teilgebiete im Projekt (Daten, ERP, Bilderkennung, Prozess)
 * Anforderungen aus den Fachbereichen besser aufnehmen und koordiniert an Product Owner übergeben
 * Technische Daten- und Integrationsarchitektur: Technische Gesamtverantwortung für die Dateninfrastruktur und Schnittstellenarchitektur an der Schnittstelle zwischen Shopfloor (IoT/Elektrotechnik), Cloud-Datenplattformen (z. B. Databricks) und ERP-Systemen (Odoo)
 * ETL-Datenpipeline-Entwicklung: Konzeption, Aufbau und Betreuung robuster ETL-Pipelines und Worker zur Extraktion, Transformation und Migration heterogener Daten aus unterschiedlichen Quellen (Produktionsanlagen, Sensorik, Computer Vision / Bilderkennung) hin zu Odoo und nachgelagerten Analyseplattformen.
 * ERP-Datenintegration und -verarbeitung (Odoo): Technische Verantwortung für die strukturierte Datenanlage, Datenmodellierung und -verarbeitung innerhalb von Odoo sowie Sicherstellung konsistenter Datenflüsse entlang des gesamten Fertigungs- und Aufbereitungsprozesses.
 * IoT- und Shopfloor-Integration / IT/OT-Integration: Anbindung von Shopfloor-Datenquellen (Sensorik, Automatisierungstechnik, Steuerungssysteme) und Klärung technischer Anforderungsparameter direkt mit den Produktions- und Elektrotechnik-Teams vor Ort
 * Technische Steuerung und Schnittstellenkoordination: Fachliche Übersetzung und Koordination der Teilgebiete Daten, ERP, Bilderkennung und Prozess.
 * Aufnahme technischer Anforderungen in den Fachbereichen und zielgerichtete Weitergabe/Schnittstellenarbeit in enger Abstimmung mit dem Senior Projektmanagement.
 * Datenqualität und Pipeline-Monitoring: Definition von Standards zur Sicherstellung der Datenqualität, Monitoring automatisierter Pipeline-Prozesse sowie Fehleranalyse und Optimierung bei Daten- und Systembrüchen.