> Markdown version of [/jobs/ext/3879837-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-iim-bereich-artificial-intelligence-and-security](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3879837-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-iim-bereich-artificial-intelligence-and-security). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Wissenschaftliche*r Mitarbeiter* iim Bereich Artificial Intelligence and Security - **Company:** Fraunhofer-Gesellschaft - **Location:** Darmstadt, Germany - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Python (Programming Language), Machine Learning, Deep Learning, Information Technology - **Published:** October 23, 2026 - **Apply:** https://jobs.fraunhofer.de/talentcommunity/apply/1411569533/?locale=de_DE ## About the Role * Sehr gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und insbesondere NLP * + Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning + Vertraut mit verschiedenen, gängigen Architekturen von Neuronalen Netzen (Transformer, 1-D-CNNs, etc.) + Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Regression, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, De-Biasing, Evaluierung von KI-Modellen * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden im Rahmen des Auswahlverfahrens anhand praktischer Aufgaben überprüft * Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft * Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen * Ausgeprägtes analytisches Denken * Deutschkenntnisse mindestens Sprachniveau C1, mündlich wie schriftlich. ## Description * Entwicklung, Implementierung und Evaluation von KI-basierten Verfahren, insbesondere im Bereich NLP (natürliche Sprachverarbeitung) * Untersuchung, Anwendung und Erweiterung moderner Methoden aus dem NLP-Bereich (GenAI, Agenten, Deep Learning) * Analyse und Bewertung von KI-Systemen im Kontext von Sicherheit und vertrauenswürdiger Anwendung * Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten sowie in Projekten mit Industriepartnern * Erstellung wissenschaftlicher Dokumentationen, Projektberichte und Veröffentlichungen * Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen