> Markdown version of [/jobs/ext/3880131-artificial-intelligence-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3880131-artificial-intelligence-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Artificial Intelligence Engineer - **Company:** Arquimea Connect - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, C++ (Programming Language), Computer Engineering, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Deep Learning, Git, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, TensorRT, Docker - **Published:** October 23, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5938525069 ## About the Role * Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada. * Al menos 2 años de experiencia profesional en una posición relevante. * Conocimientos sólidos de Python. * Conocimientos de Machine Learning y/o Deep Learning. * Experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow. * Interés por el hardware específico, los aceleradores de IA y los sistemas embebidos., * Experiencia con ONNX, ONNX Runtime, TensorRT o TensorFlow Lite. * Conocimientos de C/C++. * Experiencia en Computer Vision, procesamiento de imagen y OpenCV. * Conocimientos de Linux, Docker y Git. * Experiencia con dispositivos edge, sistemas embebidos y aceleradores de IA, como GPU o NPU., Buscamos una persona curiosa, resolutiva y con ganas de trabajar con nuevas tecnologías. Deberá contar con un perfil generalista de IA y capacidad para desarrollar soluciones desde la fase de experimentación hasta su integración en un producto, colaborando con equipos multidisciplinares. ## Description * Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning. * Integrar modelos de IA en aplicaciones y sistemas reales. * Optimizar y desplegar modelos en plataformas edge y sistemas embebidos. * Evaluar el rendimiento de los modelos en términos de latencia, memoria y consumo de recursos. * Colaborar con equipos de Software, Electrónica y Sistemas.