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# Expert DevOps & ai Engineer H/F

- **Company:** Ippon Technologies
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Static Program Analysis, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Ansible, Scripting, Google Cloud, Delivery Pipeline, Large Language Models, Infrastructure as Code (IaC), Git, Containerization, Gitlab-ci, Kubernetes, Terraform, Docker
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84694491.html

## About the Role

Tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience en DevOps, avec une expertise solide dans l'automatisation des processus d'ingénierie.Tu as une expérience concrète de GitHub Agentic Workflows (projet pro ou perso) et tu es capable de concevoir, déployer et faire évoluer des workflows agentiques dans un environnement technique réel.Tu maîtrises les pratiques CI/CD et l'écosystème GitHub, notamment GitHub Actions. Tu comprends les enjeux liés à l'intégration d'agents IA dans les processus de développement et sais identifier les cas d'usage pour lesquels leur utilisation apporte une réelle valeur ajoutée.Tu es également à l'aise avec l'automatisation des infrastructures, les environnements cloud et les problématiques de sécurité et de fiabilité., * Tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience en DevOps, avec une expertise solide dans l'automatisation des processus d'ingénierie.

 * Tu as une expérience concrète de GitHub Agentic Workflows (projet pro ou perso) et tu es capable de concevoir, déployer et faire évoluer des workflows agentiques dans un environnement technique réel.
 * Tu maîtrises les pratiques CI/CD et l'écosystème GitHub, notamment GitHub Actions. Tu comprends les enjeux liés à l'intégration d'agents IA dans les processus de développement et sais identifier les cas d'usage pour lesquels leur utilisation apporte une réelle valeur ajoutée.
 * Tu es également à l'aise avec l'automatisation des infrastructures, les environnements cloud et les problématiques de sécurité et de fiabilité., Ansible
Bash
Intelligence artificielle
Git
Kubernetes
Python
Terraform
Docker

## Description

En tant qu'Expert DevOps, tu interviens sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'amélioration des pratiques de développement. Tu accompagnes les équipes dans la mise en oeuvre de workflows DevOps avancés, notamment grâce à GitHub Agentic Workflows et à l'intégration de l'IA dans les processus de développement.

Tu contribues à faire évoluer les chaînes d'outillage et les pratiques d'ingénierie afin de gagner en efficacité, en fiabilité et en qualité., Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer des workflows d'automatisation avec GitHub Agentic Workflows.

 - Intégrer des agents IA dans les processus de développement et les chaînes CI/CD afin d'automatiser certaines tâches d'ingénierie.
 - Concevoir et industrialiser des workflows GitHub permettant notamment d'automatiser des tâches de maintenance, d'analyse de code, de documentation et de gestion des incidents.
 - Définir les bonnes pratiques de conception, de sécurisation et de supervision des workflows agentiques.
 - Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD.
 - Industrialiser les infrastructures et les environnements techniques via l'Infrastructure as Code (IaC).
 - Garantir la sécurité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.
 - Collaborer avec les équipes de développement pour identifier les cas d'usage pertinents et intégrer ces nouvelles pratiques dans leur quotidien.
 - Accompagner les équipes dans l'adoption de ces outils et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et IA.

Stack technique

Automatisation et IA : GitHub Agentic Workflows, GitHub Actions, agents IA, intégration de LLM dans les workflows d'ingénierie.

CI/CD et gestion de code : GitHub, GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps.

Infrastructure et cloud : Terraform, Ansible, AWS, Azure ou GCP.

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.

Scripting et automatisation : Python, Bash ou équivalent.

Sécurité et observabilité : gestion des secrets et des permissions, contrôle des exécutions, monitoring et traçabilité des workflows.