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# Data Engineer *

- **Company:** JLW Holding AG
- **Location:** Winsen (Aller), Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Databases, Data Validation, Data Governance, Data Integrity, Data Warehousing, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Open Source Technology, Oracle (Applications), Standard Sql, Requirements Management, Information Technology, Data Management
- **Published:** June 14, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=f2f91bfde88311e5

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
 * Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, im Datenmanagement und idealerweise im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
 * Sicherer Umgang mit SQL
 * Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL)
 * Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
 * Eine strukturierte, detailorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Nice-to-Have:

 * Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil
 * Erfahrungen mit Open Source Systemen wie Superset, Dagster, DBT o.ä. sind sehr willkommen

## Description

* Analyse und Optimierung von Datenquellen: Sie analysieren bestehende Quellsysteme, Geschäftsprozesse und Datenflüsse, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen die Grundlage für eine effiziente Datenintegration
 * Konzeption und Weiterentwicklung der DWH-Architektur: Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen sowie relationale und dimensionale Datenmodelle für eine leistungsfähige Datenspeicherung und -analyse
 * Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines: Sie konzipieren, implementieren und betreiben robuste Datenintegrationsprozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig bereitzustellen
 * Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance: Sie etablieren Maßnahmen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -qualität und entwickeln Lösungen zur Datenvalidierung und -bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen
 * Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, analysieren Anforderungen und übersetzen diese in nachhaltige technische Lösungen
 * Dokumentation, Support und Wissenstransfer: Sie erstellen technische Dokumentationen, unterstützen bei der Fehleranalyse und sorgen durch Schulungen und Beratung für eine erfolgreiche Nutzung der bereitgestellten Lösungen


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