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# Senior ai Engineer H/F

- **Company:** Equancy Cse
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €54,000.0 - €63,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Python (Programming Language), Cloud Services, Software Engineering, TypeScript, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Claude Code, Prompt Engineering, Google Vertex AI, Llamaindex, Generative AI, Information Technology, AgentOps, Claude, Google Gemini
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84695434.html

## About the Role

Profil recherchéFormation Bac +5 (école d'ingénieur, Master, MSc) en Informatique, IA ou équivalent.5+ années d'expérience en développement logiciel, data ou IA, dont une expérience significative en IA générative et/ou agentique.Excellente maîtrise de Python (celle de JavaScript/TypeScript est un plus).Solide expérience :des frameworks et packages d'IA générative et agentique (LangChain, LlamaIndex, Agent Development Kit, etc.),du Context & Prompt Engineering avancé,des architectures RAG complexes,du développement d'agents.Forte culture du développement logiciel (Software Engineering) & production.Solide connaissance des techniques avancées pour les modèles pré-entraînés, telles que le fine-tuning, la quantization ou la distillation, idéalement appliquées en environnement de production.Capacité à prendre des décisions techniques et à les expliquer.Très bon relationnel, posture de conseil et leadership naturel.Anglais courant.Ce qu'on offre : CDI · 54-63K€, * Formation Bac +5 (école d'ingénieur, Master, MSc) en Informatique, IA ou équivalent.

 * 5+ années d'expérience en développement logiciel, data ou IA, dont une expérience significative en IA générative et/ou agentique.
 * Excellente maîtrise de Python (celle de JavaScript/TypeScript est un plus).

Solide expérience :

 * des frameworks et packages d'IA générative et agentique (LangChain, LlamaIndex, Agent Development Kit, etc.),
 * du Context & Prompt Engineering avancé,
 * des architectures RAG complexes,
 * du développement d'agents.
 * Forte culture du développement logiciel (Software Engineering) & production.
 * Solide connaissance des techniques avancées pour les modèles pré-entraînés, telles que le fine-tuning, la quantization ou la distillation, idéalement appliquées en environnement de production.
 * Capacité à prendre des décisions techniques et à les expliquer.
 * Très bon relationnel, posture de conseil et leadership naturel.
 * Anglais courant., Management d'équipe
Anglais
Intelligence artificielle
Distillation
Développement logiciel
Python

## Description

Architecture & conception IA générative et agentique

 - Concevoir des architectures avancées basées sur des modèles génératifs (LLM, modèles de diffusion) pour des besoins de RAG complexes, d'agents multi-outils.
 - Connaître les techniques avancées d'adaptation de modèles (fine-tuning, distillation, ...).
 - Définir des stratégies avancées de Context Engineering (chaînes de prompts, raisonnement multi-étapes, combinaison d'outils).
 - Mettre en oeuvre des approches multi-agents autonomes (planners, orchestrateurs, superviseurs).
 - Implémenter et intégrer des services MCP (Model Context Protocol).

Développement & cloud

 - Développer des applications d'IA générative et agentique robustes et scalables, utilisables par de larges populations d'utilisateurs ou un grand nombre de processus simultanés.
 - Intégrer et optimiser l'usage des APIs de services cloud IA (Azure AI Foundry, Google Vertex AI et Gemini, AWS Bedrock), ainsi que des autres services cloud nécessaires aux applications développées.
 - Sélectionner et exploiter les bons modèles selon les cas d'usage (performance, coût, latence, sécurité).
 - Gérer les problématiques de sécurité, conformité et gouvernance.
 - Maîtriser les outils d'agent coding (Claude Code, Codex, etc.) pour accélérer les développements des maquettes aux applications complètes, y compris sur des outils de maquettage (Lovable, Claude Design, etc.).

Industrialisation & production

 - Mettre en place des pipelines CI/CD et des pratiques AgentOps.
 - Définir des stratégies de monitoring, évaluation et amélioration des performances des fonctions d'IA des applications développées.
 - Garantir la performance, la maintenabilité et la robustesse en production.
 - Maîtriser les coûts des modèles utilisés en production (FinOps).

Leadership technique

 - Devenir un référent technique IA pour les équipes Equancy.
 - Encadrer et faire monter en compétence des AI Engineers juniors.
 - Contribuer à la définition des méthodes, pratiques, standards et accélérateurs de l'équipe IA.
 - Participer activement aux phases d'avant-vente (démos, POCs, cadrage technique).