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# Ingénieur en Transformation et Modélisation des Données H/F

- **Company:** Sariel
- **Location:** Nanterre, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, JIRA, Automation of Tests, BigQuery, Data Governance, Data Stores, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84712151.html

## About the Role

Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle

 - Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

 - Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

 - Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

 - Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

 - Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

 - Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

 - Autonomie, rigueur et capacité à collaborer

Environnement technique de la prestation

SQL, Python, dbt, BigQuery, GCP, Airflow, OpenMetadata et Jira, Profil recherchéLes compétences attendues sont les suivantes :- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer, Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l'analyse de données à grande échelle

 - Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

 - Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

 - Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

 - Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

 - Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

 - Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

 - Autonomie, rigueur et capacité à collaborer, Google cloud platform
SQL
Modélisation des données
Création d'une base documentaire
Python
Scrum
Autonomie
Gouvernance des données
Jira
Analyse de données

## Description

SQL / DBT Confirmé

Python / Airflow Confirmé

GCP Confirmé

Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :

 - Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés

 - Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT

 - Industrialiser les transformations de données dans BigQuery

 - Développer et maintenir les workflows d'orchestration Airflow

 - Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d'unicité, de complétude et de cohérence métier

 - Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing

 - Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l'interprétation des données par les modèles de langage (LLM)

 - Mettre en oeuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques

 - Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence

 - Accompagner les métiers dans l'utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support

 - Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery

 - Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation