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# ARCHITECTE DATA / IA - INDUSTRIES

- **Company:** Skills RH
- **Location:** Toulouse, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, C++ (Programming Language), Cloud Computing, Digital Technology, Python (Programming Language), Tensorflow, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, HuggingFace, Apache Kafka, Embedded AI, Machine Learning Operations, NVIDIA Jetson, Databricks
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57624743

## About the Role

Python, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus)

Contextes industriels

Sécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles., Expérience et expertise

 * 8 à 12 ans d'expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.

 * Expérience avérée du passage de POC à la production.

 * Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac+5.

 * Connaissance approfondie des architectures cloud, on-premise, edge et des chaînes MLOps.

 * Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.

Leadership et contribution à la practice

## Description

Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

L'Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l'aéronautique, la défense, l'énergie et la mobilité.

Membre de l'équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.

Responsabilités principales

 * Définir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine.

 * Industrialiser les solutions en garantissant passage à l'échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l'AI Act.

 * Traduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d'architecture.

 * Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité.

 * Capitaliser les patterns d'architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.

 * Développer l'offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.

 * Porter l'expertise architecturale directement en delivery chez les clients.

Périmètre fonctionnel et technologique:

Domaine

Data et plateformes

Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.

MLOps et IA

MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face.

IA embarquée et edge

TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l'embarqué.

Cloud et souveraineté

AWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped., * Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l'architecture en delivery sur des projets complexes.

 * Capacité à structurer une démarche d'industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.

 * Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery.

 * Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Résultats attendus

 1. Architecture de référence pour la verticale Industries.
 2. Patterns et briques réutilisables pour les cas d'usage industriels.
 3. Contribution aux propositions commerciales et aux cadrages clients.
 4. Pilotage architectural de projets complexes jusqu'à la production.
 5. Enrichissement du catalogue d'offres et construction de références.

Positionnement du rôle

Le rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning, d'une part, et le delivery de projets complexes, d'autre part. Il est directement rattaché à la direction de la practice Data & IA et contribue activement au développement de l'offre, des actifs et des références.