> Markdown version of [/jobs/ext/3880771-senior-data-analyst-crm-customer-insights-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3880771-senior-data-analyst-crm-customer-insights-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Analyst CRM - Customer Insights H/F - **Company:** Skiils - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Customer Data Management, SQL Databases, Tableau (Software), WebKit, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Data Analytics - **Published:** October 23, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84708819.html ## About the Role Profil recherchéCompétences recherchéesExpérience : 5 ans minimum en Data Analysis ou dans un poste similaire.SQL : maîtrise avancée pour l'exploration et l'analyse de données.Snowflake : expérience pratique indispensable.Tableau : maîtrise des fonctionnalités de visualisation et de reporting.Analyse métier : capacité à comprendre les enjeux opérationnels, formuler des hypothèses et mesurer l'impact business.CRM & Customer Insights : connaissance de la donnée client, de la segmentation et du churn.Anglais : niveau professionnel requis.IA générative & LLM : utilisation d'outils d'IA pour soutenir les analyses. Mais aussi... Taux journalier :550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * Expérience : 5 ans minimum en Data Analysis ou dans un poste similaire. * SQL : maîtrise avancée pour l'exploration et l'analyse de données. * Snowflake : expérience pratique indispensable. * Tableau : maîtrise des fonctionnalités de visualisation et de reporting. * Analyse métier : capacité à comprendre les enjeux opérationnels, formuler des hypothèses et mesurer l'impact business. * CRM & Customer Insights : connaissance de la donnée client, de la segmentation et du churn. * Anglais : niveau professionnel requis. * IA générative & LLM : utilisation d'outils d'IA pour soutenir les analyses. EUR CRM Anglais Intelligence artificielle SQL Analyse de données ## Description Nous recherchons un(e) Data Analyst CRM / Customer Insights pour rejoindre une équipe centrale Data & Analytics, au sein d'une tribu CRM. L'objectif : exploiter la donnée client pour produire des analyses à forte valeur ajoutée, identifier des leviers de croissance et accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision. Missions principales - Recueillir et cadrer les besoins métier, définir les KPI et identifier les données exploitables. - Réaliser des analyses exploratoires, approfondies et stratégiques pour valider des hypothèses et mesurer l'impact des actions métier. - Analyser les comportements clients, notamment le churn, la segmentation et les insights clients. - Traduire les problématiques opérationnelles en analyses data concrètes et recommandations actionnables. - Vérifier la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. - Accompagner les équipes métier dans l'appropriation des produits data, des outils et des méthodologies analytiques. - Utiliser des outils d'IA générative et des LLM pour enrichir les analyses et optimiser les activités quotidiennes.