> Markdown version of [/jobs/ext/3882028-junior-data-engineer-databricks](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3882028-junior-data-engineer-databricks). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Junior Data Engineer (Databricks) - **Company:** Collaboration Betters The World GmbH - **Location:** Stuttgart, Germany - **Experience:** Starter - **Salary:** €55,000.0 - €65,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Apache Spark, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Data Lakehouse, Terraform, Databricks - **Published:** October 23, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de44b896f6509d6f192e549cff1864dffa ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich * Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung * Grundkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python * Erste Berührungspunkte mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien sind von Vorteil * Idealerweise erste Kenntnisse einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud * Interesse an Themen wie Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT und modernen Datenarchitekturen * Spaß daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln * Freude an der Zusammenarbeit im Team und am direkten Austausch mit Kund * Verhandlungssichere Deutsch (C1) - und Englischkenntnisse . * Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region * Gehaltsspanne für diese Position 55.000 € bis 65.000 € brutto/Jahr. Finale Einstufung abhängig von Erfahrung und Skillset ## Description * Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen, z. B. auf Basis von Data Lakehouse- und Medallion-Architekturen * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung und Integration von DatenArbeit mit Technologien wie Databricks, Apache Spark, SQL und Python * Unterstützung bei der Nutzung und Integration von Databricks-Komponenten wie beispielsweise Unity Catalog * Mitarbeit bei der Umsetzung von Data Governance, Security und Compliance * Unterstützung beim Aufbau von Kundendemos und technischen Proof of Concepts * Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg und cross-funktionalen Teams in agilen Projekten * Mitarbeit an CI/CD-Prozessen, Automatisierungen und Infrastructure-as-Code, z. B. mit Terraform * Austausch mit Kund:innen und internen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Umsetzung technischer Anforderungen