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# AI Platform & Cloud Engineer

- **Company:** AKDB Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung
AKDB Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung
- **Location:** Köln, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Cloud Engineering, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Tensorflow, Prometheus, Software Engineering, Pytorch, Large Language Models, Grafana, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Machine Learning Operations, Terraform, Docker
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.get-in-it.de/jobsuche/p313744

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld - idealerweise mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm).
 * Sehr gute Kenntnisse in Python (Go ist ein Plus) sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis für robuste, wartbare Systeme.
 * Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) und produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen.
 * Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow).
 * Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme.
 * Technisches Architekturdenken, Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Datenschutz, Security-by-Design).

## Description

Apache Airflow
Artificial Intelligence (AI)
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Cloud Computing
Datenbanken
Docker

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Dein neuer Job als AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

 * Du designst und baust eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis - kein Proof-of-Concept, sondern echtes Produktivsystem.
 * Du entwickelst LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse messbar effizienter machen.
 * Du orchestrierst unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickelst eine flexible, austauschbare Architektur.
 * Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards - von CI/CD bis Monitoring und Observability.
 * Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code und Container-Technologien.
 * Du übernimmst technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld.