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# Cloud DevOps Engineer - Kubernetes, Edge Cloud // DATATRONiQ

- **Company:** DATATRONiQ
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €65,500.0 - €81,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Continuous Integration, Software Debugging, Linux, DevOps, Role-Based Access Control, Ansible, Backend, Kubernetes, Front End Software Development
- **Published:** June 16, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-cloud-devops-engineer-kubernetes-edge-cloud-datatroniq-153920263

## About the Role

* Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
 * Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
 * Praxis mit CI/CD-Pipelines - Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
 * Gespür für Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening - ohne Compliance-Theater.
 * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 * Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
 * Bonus: Go-Grundlagen - Du behältst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €65,500 - €81,000 (XING estimate)
 * On-site

About this job

Cloud & DevOps Engineer - Kubernetes, Edge & Cloud

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud & DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft - vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst dafür, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverlässig laufen. Dein Können entscheidet, wie verlässlich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform läuft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.

Über die Stelle

Unsere Plattform läuft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausfälle erlauben - Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverlässig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief läuft., * Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster - on-prem, in der Cloud und am Edge - mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Performance.

 * Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
 * Du sicherst unsere Infrastruktur ab - Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management - und machst Sicherheit zum Standard.
 * Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
 * Du automatisierst, wo der Schuh drückt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
 * Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.


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