> Markdown version of [/jobs/ext/3902179-database-platform-engineer-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3902179-database-platform-engineer-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Database Platform Engineer (all genders) - **Company:** Accenture GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Adaptable Database Systems, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, PostgreSQL, Oracle (Applications), Ansible, Google Cloud, Information Technology - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-database-platform-engineer-all-genders-155730567 ## About the Role * Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer vergleichbaren technischen Fachrichtung oder einschlägig relevante Berufserfahrung * Database Expertise: Tiefgehende mehrjährige Erfahrung im PostgreSQL- oder Oracle-Platform-Engineering und in Advanced Database Architectures * Technisches Know-how: Sehr gutes Verständnis von Query Planner, Index-Strategien, Partitionierung, Replikation und High-Availability-Setups * Automation & IaC: Starke Skills in Automation & Infrastructure as Code (z. B. Ansible) sowie Erfahrung mit GitOps- und CI/CD-Ansätzen für Datenbanken * Kommunikation & Flexibilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Geschäftsreisen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Description * Database Platform Engineering: Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer, hochverfügbarer PostgreSQL- oder Oracle-Plattformen für moderne Data- und Analytics-Use-Cases * Database Migration: Planung und Umsetzung komplexer Datenbank-Migrationen, z. B. von On-Premise in die Cloud (z. B. Azure, AWS oder GCP), zwischen Hyperscalern oder von Legacy-Systemen zu PostgreSQL-Plattformen * Automation & Database as a Service: Automatisierung des gesamten Database Lifecycles (IaC, GitOps, CI/CD) im Sinne von "Database as a Service" * Technical Leadership: Technische Führungsrolle mit Fokus auf Observability, Reliability, Governance und Best Practices über Teams hinweg