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# Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how

- **Company:** auteega GmbH
- **Location:** Mannheim, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Software Debugging, Linux, Integrated Development Environments, Virtual Private Networks (VPN), Python (Programming Language), AI Infrastructure, Data Logging, Scripting, Containerization, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, OpenSearch, Docker
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://www.auteega.com/stellenangebote/details/?jobid=aef72574-ce26-11f1-b63e-d2aa2723281c

## About the Role

* CI/CD & Infrastructure as Code: Fundierte Berufserfahrung mit CI/CD-Tools wie Azure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden
 * Kubernetes: Praxiserfahrung im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung komplexer Container-Infrastrukturen
 * Logging & Betrieb: Hands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes Sicherheits- und Betriebsverständnis
 * Python: Gute Kenntnisse in Python, z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit API-Schnittstellen
 * Sprachkenntnisse: gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen:

 * Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
 * Sie sind ein echter Teamplayer und stehen in engem Austausch mit Ihren Kollegen

## Description

* CI/CD-Pipelines: Arbeit mit Azure DevOps und Entwicklung sowie Pflege von CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis
 * Self-hosted Build Agents: Wartung, Skalierung und Monitoring der Self-hosted Build Agents und Sicherstellung der Stabilität und Performance
 * Git-Repositories: Verwaltung der Git-Repositories in Azure Repos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests
 * Helm-Charts: Nutzung von Helm zur Verwaltung und Ausrollung der Kubernetes-Deployments und Anpassung bestehender Helm-Charts an die Anforderungen
 * Kubernetes-Ressourcen: Aktive Arbeit mit Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und Services
 * Fehleranalyse: Durchführung von Fehleranalysen auf Basis von Logs und Events sowie Nutzung von Tools wie kubectl logs zur Unterstützung
 * Deployment-Strategien: Umsetzung geeigneter Deployment-Strategien (z. B. Rolling Updates) und Optimierung bestehender Prozesse
 * Logging & Observability: Betreuung der Konfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie ELK oder OpenSearch
 * KI Infrastruktur: Unterstützung beim Aufbau und Betrieb der KI-Infrastruktur, z. B. beim Deployment von Modellen mit Triton oder vLLM auf Kubernetes.
 * Docker: Anwendung von Docker-Kenntnissen um lokale Entwicklungsumgebungen oder Containerisierung besser zu unterstützen
 * Linux-Konsole: Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole für Debugging, Automatisierung und Troubleshooting, * Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe
 * Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
 * Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
 * 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
 * Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
 * Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen