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# Referentin/Referent Informationsanalyse als Data Scientistin

- **Company:** Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik
- **Location:** Bonn, Germany (Remote available)
- **Salary:** €69,883.0 - €105,460.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Microsoft Office, MySQL, Standard Sql, Enterprise Software Applications, Machine Learning Operations
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://www.careerboard.com/de/en/find-jobs-in-Germany/-83C8E3566BC363D788/

## About the Role

* Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Diplom-Uni/Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Mathematik oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
 * Hohes analytisches Denkvermogen und freudvolle Auseinandersetzung mit wechselnden und komplexen Fragestellungen
 * Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik grosser Datenbestande mittels SQL
 * Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python
 * Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflachen
 * Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1
 * Bevorzugtes Arbeit in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung
 * Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

## Description

* Schaffung einer Grundlage fur wirksame und zielgerichtete Praventionsarbeit durch analysieren von Unfall- und Berufskrankheitengeschehen in Zusammenarbeit mit Praventionsexpertinnen/Praventionsexpertinnen (m/w/d)
 * Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser
 * Entwicklung von Methoden zur Risikoabschatzung als Basis einer vorausschauenden Praventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen
 * Entwicklung von Methoden der datenbasierten Praventionssteuerung zur Unterstutzung der Praventionsleitung
 * Entwicklung von komplexen automatisierten Berichten oder interaktiven Dashboards zur Darstellung des Unfall- und Berufskrankheitengeschehens mit dem Ziel, Ursachen von Arbeitsunfallen und Berufserkrankungen zu identifizieren