> Markdown version of [/jobs/ext/3902608-senior-data-engineer-sap-und-snowflake](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3902608-senior-data-engineer-sap-und-snowflake). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer SAP und Snowflake - **Company:** Schmitt GmbH - **Location:** Erlangen, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Spreadsheets, Information Systems, Continuous Integration, Data Validation, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Meta-Data Management, Performance Tuning, Power BI, SAP (Applications), SAP Materials Management, SQL Databases, Data Processing, Feature Engineering, Snowflake, Backend, Gitlab, Git, Information Technology, Data Lineage, Qlikview, Restful APIs - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13468506-b-senior-data-engineer-m-w-d-sap-und-snowflake ## About the Role * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Informationssysteme, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data-Warehouse-Entwicklung sowie in der Arbeit mit unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Daten und geschäftskritischen Analyseplattformen * Erfahrung im Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling sowie mit ELT-/ETL-Frameworks und skalierbaren Datenplattformen * Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL auf Expertenniveau sowie mit SQL Performance Tuning, Query- und Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie Snowflake-Warehouse-Performance- und Kostenoptimierung * Kenntnisse im Bereich Data Validation Frameworks, Reconciliation-Prozessen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Root-Cause-Analysen * Fundierte Kenntnisse der SAP-MM-Prozesse und -Tabellen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen (PIR), Bezugsquellenlisten, Quotierungsvereinbarungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen * Idealerweise Kenntnisse in Python, Snowpark, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines, REST-APIs, AWS- oder Azure-Cloud-Plattformen sowie Qlik und Power BI * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Note: Please be aware that German is the working language in our project and good German language skills (level B2+) are a prerequisite for the position. ## Description * Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake sowie dbt und Aufbau semantischer und Reporting-Schichten * Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen und -Daten einschließlich Entwicklung von Extraktions- und Transformationslogiken sowie Unterstützung bei Migration und Harmonisierung * Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Lösungen zur Verbesserung der Performance von Datenmodellen, Datenladeprozessen, Reporting und Snowflake-Umgebungen * Bereitstellung hochwertiger, KI-fähiger Daten und Schnittstellen einschließlich Datenverträgen, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie Retrieval-, Anreicherungs- und Kontextdaten * Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit durch Monitoring, Validierung, Reconciliation, Data Lineage, Dokumentation und Einhaltung relevanter Standards * Enge Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement SMEs und weiteren Fachbereichen sowie technische Beratung bei Architektur- und Lösungsdesign, Coaching, kontinuierlicher Verbesserung sowie Incident- und Root-Cause-Analysen