> Markdown version of [/jobs/ext/3902792-lead-data-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3902792-lead-data-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Lead Data Engineer F/H

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Marignane, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Relational Databases, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), Data Streaming, Systems Integration, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Luigi, Apache Kafka, Nintex, Data Management, Restful APIs
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8175503

## About the Role

Diplômé(e) d'un Master en ingénierie, vous justifiez de au mois minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering, Data Integration et architectures distribuées. Vous maîtrisez Python, Java ou Scala, Kafka, N8N (ou équivalent), APIs REST, ETL, CI/CD, monitoring & observabilité, ainsi que la modélisation et l'architecture des données. Vous avez une expérience significative avec Hadoop, Spark, bases de données relationnelles et NoSQL, outils de workflow comme Airflow ou Luigi, et environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Vous démontrez un leadership technique, êtes capable de piloter des sujets transverses et d'accompagner plusieurs équipes. Une aptitude à communiquer efficacement en français et en anglais (niveau B2-C1) est indispensable.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

 - Assurer l'intégration et la transformation des données provenant de sources variées (Kafka).
 - Collaborer avec les équipes de développement et d'analyse pour répondre aux besoins en données.
 - Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et garantir leur qualité, sécurité et conformité.
 - Automatiser les processus de collecte et de traitement des données.
 - Surveiller et résoudre les problèmes liés aux flux de données en production.
 - Prendre le lead technique sur les sujets data et intégration pour les plateformes digitales, avec un focus sur la conception de pipelines, l'intégration de systèmes, APIs, architectures événementielles et CI/CD.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, au sein d'équipes pluridisciplinaires travaillant sur des plateformes digitales (web, mobile, IA). L'environnement valorise l'industrialisation, l'intégration continue (CI/CD), l'accompagnement technique des équipes et la collaboration avec des parties prenantes diverses. La méthodologie agile favorise l'innovation, la réactivité et le partage d'expertise.