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# Data Engineer confirmé / Senior - Java / GCP / Big Data F/H

- **Company:** Maestria
- **Location:** Valbonne, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Confluence, Big Data, BigTable, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Customer Data Management, Github, Machine Learning, Scrum Methodology, Scripting, Google Cloud, Delivery Pipeline, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Spark Streaming, Terraform
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7904247

## About the Role

développement.\nHadoop : expérience significative de l'écosystème Big Data.\nGCP / BigQuery : expérience pratique du traitement et de l'exploitation des données sur Google Cloud.\nGitHub Actions : connaissance opérationnelle des pipelines CI/CD.\nTerraform : maîtrise des fondamentaux de l'Infrastructure as Code.\nTraitement temps réel : compréhension des architectures streaming et des mécanismes de traitement événementiel.\n \nCompétences complémentaires appréciées :\n \nPython.\nApache Spark et Spark Streaming.\nApache Kafka.\nApache Beam, Dataflow ou Flink.\nGoogle Cloud Dataproc.\nSQL et Bigtable.\nGit et scripting Shell.\nControl-M.\nJira, Confluence et méthodologies Agile/Scrum.\n \nQualités attendues:\n \nAutonomie et capacité à prendre en charge un sujet technique de bout en bout.\nCapacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes.\nRigueur, proactivité et sens du résultat.\nBon relationnel et esprit d'équipe.\nCuriosité technique
et capacité à contribuer à un projet dès ses premières phases.\nAisance dans un environnement international et multiculturel

## Description

nContribuer à la gestion de flux de données volumineux et à leur mise à disposition des applications consommatrices.\nCloud GCP et industrialisation\nDévelopper et faire évoluer des solutions Data sur Google Cloud Platform.\nIntervenir sur des services tels que BigQuery, Dataflow et éventuellement Dataproc.\nParticiper à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements.\nMettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD avec GitHub Actions.\nContribuer à la gestion des infrastructures et configurations Cloud avec Terraform.\nParticiper à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'intégration.\nCollaboration et accompagnement\nCollaborer avec les équipes techniques responsables des différentes sources de données.\nParticiper aux échanges avec les équipes métiers et les autres équipes internationales.\nAnalyser les besoins, proposer des solutions techniques adaptées et contribuer aux choix de conception.\nAssurer le suivi et la résolution des
problématiques techniques de bout en bout.\nProduire et maintenir la documentation technique.\n \nLes atouts de la mission\n \nParticipation à la création d'une nouvelle plateforme Data Cloud.\nProjet à forte dimension d'innovation autour de la personnalisation et de la valorisation des données.\nEnvironnement technique moderne associant GCP, Big Data et streaming.\nCollaboration avec des équipes internationales.\nMission de longue durée, offrant de la visibilité sur les évolutions de la plateforme.\nPossibilité de télétravail partiel selon l'organisation du projet\n\nProfil recherché:\n\nDans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme Data pour l'un de nos clients grands comptes, MAESTRIA recherche un Data Engineer confirmé ou senior, disposant d'une solide expérience en développement Big Data et sur Google Cloud Platform (GCP).\nVous rejoindrez une équipe internationale de Data Engineers travaillant sur des projets innovants de gestion et de
valorisation des données clients, dans un environnement orienté marketing digital et personnalisation de l'expérience utilisateur.\nL'objectif est de concevoir et développer une plateforme capable de collecter, agréger et transformer des données issues de différentes sources afin de les rendre exploitables par des services de personnalisation et des modèles de Machine Learning.\nVous interviendrez sur un projet en construction, avec une forte dimension d'innovation, au sein d'une équipe technique répartie entre plusieurs sites européens.\n \nDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience en Data Engineering, idéalement dans des environnements Big Data et Cloud.\nVous avez une expérience concrète dans le développement de pipelines de données et êtes à l'aise avec les problématiques de traitement distribué, d'intégration et de transformation de données.\n \nCompétences essentielles :\n \nJava : maîtrise confirmée du