> Markdown version of [/jobs/ext/3902825-ingenieur-devops-cloud-ia-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3902825-ingenieur-devops-cloud-ia-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps Cloud & IA F/H - **Company:** CONSTENCIA - **Location:** Valbonne, France - **Experience:** Experienced - **Salary:** €40,000.0 - €45,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, DevOps, Reliability Engineering, Data Logging, Delivery Pipeline, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7454409 ## About the Role Descriptif du poste:\n\nVotre mission \nDans le cadre de projets de transformation et d'industrialisation à forte dimension cloud, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et l'exploitation d'environnements de déploiement modernes. \nVotre rôle sera de fiabiliser les infrastructures, fluidifier les cycles de livraison et renforcer l'observabilité des systèmes, tout en contribuant à l'intégration de solutions d'IA agentique dans les workflows DevOps, MLOps et LLMOps.\n\nProfil recherché:\n\nVos responsabilités principales \n- Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud robustes, scalables et sécurisées. \n- Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les phases de build, test et déploiement. \n- Développer des scripts d'automatisation en Python pour fiabiliser les opérations et accélérer les mises en production. \n- Déployer et faire évoluer les outils de monitoring, de logging et d'observabilité pour améliorer la détection et la résolution des incidents. \n- Intégrer des agents IA dans les workflows DevOps pour automatiser certaines tâches, comme l'analyse d'incidents, la génération de scripts ou l'optimisation des pipelines. \n- Collaborer avec les équipes développement, produit et data pour industrialiser les pratiques DevOps, MLOps et LLMOps. \nProfil recherché \n- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'un cursus universitaire ou d'un mastère spécialisé en informatique, cloud, systèmes ou logiciels. \n- Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en environnement DevOps, Cloud ou SRE, hors stage et alternance. \n- Une connaissance des environnements AWS et Azure, de Docker, Kubernetes et des architectures DevOps modernes est attendue. \n- Esprit d'analyse, sens de la communication et capacité de synthèse. \n- Anglais professionnel niveau B2 minimum. \n- Une appétence pour l'IA agentique, l'automatisation avancée et les usages industriels de l'IA est appréciée. \nCe que nous offrons \n- L'opportunité de contribuer à des projets à fort impact technologique. \n- Un environnement collaboratif, agile et stimulant. \n- Un accompagnement individuel : formations, certifications, R&D, publications internes. \n- Une culture de la transparence, du partage et de l'excellence technique. \n- Une équipe passionnée, à taille humaine, au sein d'une entreprise en pleine croissance. \nInformations pratiques \n- Localisation : Alpes-Maritimes. \n- Démarrage : Dès que possible. \n- Intervention : Hybride. \n- Contrat : CDI uniquement.