> Markdown version of [/jobs/ext/3902869-data-scientist-confirme-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3902869-data-scientist-confirme-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Confirmé H/F - **Company:** Atos - **Location:** Nantes, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Automation of Tests, Big Data, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Integrity, Data Visualization, Elasticsearch, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Tensorflow, Jupyter Notebook, Data Processing, Pytorch, Large Language Models, Grafana, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Qlikview, Data Management, Machine Learning Operations, Dataiku - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84732190.html ## About the Role Votre profil :* Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle* Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data ScientistVous maîtrisez les technologies suivantes :* Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch* IA générative et/ou agentique* Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l'industrialisation* Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests* Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas* Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch* Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik, * Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle * Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist Vous maîtrisez les technologies suivantes : * Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch * IA générative et/ou agentique * Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l'industrialisation * Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests * Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas * Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch * Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik EUR Machine learning Intelligence artificielle Hadoop Gestion des données Power BI Grafana Big data Python ## Description Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes : * Collecter et préparer les données : * Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources * Assurer la qualité et l'intégrité des données * Analyser et modéliser : * Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative * Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle * Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données * Visualiser et communiquer : * Créer des visualisations de données claires et informatives * Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible * Collaborer avec les équipes techniques : * Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps * Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles * Assurer une veille technologique en matière d'IA * Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes