> Markdown version of [/jobs/ext/3903393-ingenieur-e-de-recherche-en-intelligence-artificielle](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3903393-ingenieur-e-de-recherche-en-intelligence-artificielle). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur·e de recherche en intelligence artificielle - **Company:** Inria - **Location:** Rennes, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €32,340.0 - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, Programming Tools, Inference Optimization, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Git, Information Technology - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2026-10633 ## About the Role * Maitrise de RL / LLM / SLM : fine-tuning (PEFT/LoRA), RAG, prompt engineering, quantification, optimisation de l'inférence, infrastructures techniques (déploiement local et distant). * Capacité à conduire des expérimentations (construction de benchmarks, reproductibilité et suivi des expériences), analyser des résultats et évaluer des systèmes d'IA. * Maîtrise des outils de développement collaboratif (Git, intégration continue, gestion de projets logiciels). * Niveau Master ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Atouts supplémentaires / compétences complémentaires appréciées * Une expérience des méthodes formelles serait un plus. * Une connaissance des technologies de mesures énergétiques serait un atout. * Une connaissance des frameworks agentiques serait un plus. Soft skills * Maitrise de l'anglais professionnel à l'écrit et à l'oral. * Bonne capacité de communication à l'écrit et à l'oral. * Capacité à travailler en équipe dans un contexte de recherche collaborative. * Autonomie dans la conduite de projets et la résolution de problèmes. * Capacité de coordination. * Capacité à interagir avec des interlocuteur·ices issu·es de disciplines variées (IA, méthodes formelles, génie logiciel). ## Description Le poste vise à assurer la veille, le déploiement, l'évaluation et le partage des technologies d'IA du projet, tout en accompagnant les chercheurs par une expertise pratique et en capitalisant les connaissances issues des expérimentations. La personne recrutée aura accès aux ressources informatiques suivantes, * Abaca : (grille interne inria) Elle sera basée dans les locaux du centre Inria de l'Université de Rennes, et aura des interactions fréquentes avec les équipes de MERCE (localisées à proximité immédiate) et les équipes Inria de Nantes et Paris impliquées dans le Défi FRAIME. Mission confiée Ce poste consiste à identifier, déployer et évaluer les technologies d'IA les plus pertinentes pour les expérimentations du projet, notamment autour des LLM et SLM. La personne recrutée assurera une veille technologique continue et mettra en place les infrastructures nécessaires au bon déroulement des travaux. Elle accompagnera les chercheurs en leur apportant une expertise pratique sur les technologies IA et en contribuant aux choix techniques du projet. Enfin, elle favorisera le partage, la capitalisation et la diffusion des connaissances acquises, notamment via de la documentation, des synthèses d'expérimentation et des présentations en réunions plénières. Principales activités * Identification des technologies pertinentes pour les expérimentations. * Veille sur les technologies relatives au projet (LLMs, SLM). * Déploiement des infrastructures utilisables sur la durée du projet. * Mise en place de l'évaluation des expérimentations. * Transmission d'une expérience pratique des technologies IA aux chercheurs du projet ; être force de proposition sur les technologies à utiliser. * Participation au partage de savoir-faire et connaissances sur les aspects technologies de l'IA au sein du projet. * Capitalisation et mutualisation des connaissances acquises au sein du projet. * Production de synthèses sur les expérimentations réalisée, et présentation lors des réunions plénières.