> Markdown version of [/jobs/ext/3903454-data-engineer-gcp-customer-marketing-data-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3903454-data-engineer-gcp-customer-marketing-data-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer GCP - Customer & Marketing Data F/H

- **Company:** SAPIENS GROUP
- **Location:** Valbonne, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Customer Data Management, Data Infrastructure, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Systems Integration, Google Cloud, Data Lakes
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7454641

## About the Role

Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) , disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing.\nL'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients.\nL'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables.\nDans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet.\nVos missions\n* \nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.\n* \nCollecter, transformer et
intégrer des données provenant de différentes sources.\n* \nParticiper à la conception et à l'évolution de la Data Platform.\n* \nContribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client.\n* \nPréparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning.\n* \nGarantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.\n* \nParticiper à la conception des architectures et flux Data.\n* \nMettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality.\n* \nCollaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques.\n* \nParticiper aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions.\n* \nContribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.\n\nProfil recherché:\n\nCompétences recherchées\nIndispensables\n* \nExpérience significative en Data Engineering.\n* \nSolide maîtrise de Google Cloud Platform (GCP).\n* \nTrès bonne maîtrise de SQL.\n* \nBonne maîtrise de Python.\n* \nExpérience
dans la conception de pipelines Data.\n* \nConnaissance des architectures Data Platform / Data Lake / Data Warehouse.\n* \nExpérience sur les problématiques d'intégration, transformation et qualité des données.\n* \nExpérience dans des environnements Cloud et sur des solutions Data scalables.\nTechnologies appréciées\n* \nBigQuery\n* \nCloud Storage\n* \nDataflow\n* \nPub/Sub\n* \nSolutions d'orchestration de pipelines\n* \nCI/CD et pratiques DevOps\n* \nAPIs et intégration de systèmes\n* \nTraitement de données en batch et/ou streaming\n* \nEnvironnements Machine Learning\n* \nDonnées clients, marketing ou recommandation