> Markdown version of [/jobs/ext/3903676-data-analyst-experimente-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3903676-data-analyst-experimente-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst Expérimenté H/F - **Company:** Atos - **Location:** Nantes, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases - **Published:** October 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84732247.html ## About the Role De formation supérieure, titulaire d'un Bac +5, vous maîtrisez impérativement l'agilité et vous disposez de minimum de 5 ans d'expériences significatives dans un rôle similaire.* Bonne maîtrise de SQL et d'au moins un langage (Python, R).* Connaissances ETL/ELT, pipelines de données.* Sens structurel et logique sur la modélisation data.* Esprit d'équipe et goût pour la technique., De formation supérieure, titulaire d'un Bac +5, vous maîtrisez impérativement l'agilité et vous disposez de minimum de 5 ans d'expériences significatives dans un rôle similaire. * Bonne maîtrise de SQL et d'au moins un langage (Python, R). * Connaissances ETL/ELT, pipelines de données. * Sens structurel et logique sur la modélisation data. * Esprit d'équipe et goût pour la technique. EUR ETL API SQL Python ## Description Intégré(e) à l'équipe projet pour nos clients locaux, nous vous confierons les missions et responsabilités suivantes : * Mettre en place les flux de collecte, de transformation et de structuration des données pour permettre leur exploitation. * Collecter des données issues de sources multiples (SQL, API, fichiers, logs, web...). * Développer des scripts et jobs d'ingestion et transformation * Construire des datasets propres, documentés et réutilisables. * Contribuer à la documentation (dictionnaires, catalogues de données). * Collaborer avec Data Scientists, Data Viz et métiers