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# Consultant(e) FinOps / AI FinOps - Expert(e) coûts Cloud, On-Premise & IA (H/F)

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Fort-Mahon-Plage, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €195,000.0
- **Contract:** Franchise
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Configuration Management Databases, Power BI, OpenAI, Data Server Interface
- **Published:** October 24, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57697330

## About the Role

* Au moins 5 ans d'expérience en FinOps, économie du cloud ou pilotage financier IT, avec des références clients vérifiables.
 * Double compétence technique et financière : vous êtes aussi à l'aise sur une architecture Azure ou une infrastructure GPU que sur un modèle de TCO ou un budget prévisionnel.
 * Expérience concrète de l'optimisation des coûts d'IA (Azure OpenAI, plateformes ML, GPU…) : un vrai atout différenciant.
 * Connaissance des environnements on-premise (datacenter, CMDB, licences, amortissements).
 * Maîtrise de Power BI et des outils de gestion des coûts cloud (Azure Cost Management ou équivalents).
 * Posture de conseil : vous savez challenger l'existant, produire des livrables structurés, présenter en comité et former les équipes.

## Description

Nous recherchons un(e) consultant(e) FinOps confirmé(e) pour accompagner la DSI de notre client dans la maîtrise des coûts de ses services numériques et, surtout, de ses usages d'intelligence artificielle, dans le cloud (Microsoft Azure) comme sur ses infrastructures internes., * Analyser les coûts de bout en bout : consommations, facturations, imputations, calcul du TCO (calcul CPU/GPU, stockage, réseau, licences, énergie, hébergement, amortissements), détection des surconsommations et des ressources sous-utilisées.

 * Décrypter les coûts de l'IA : entraînement et inférence, modèles génératifs, plateformes ML et services IA managés.
 * Auditer et faire évoluer la gouvernance FinOps : rôles, instances, processus budgétaires et prévisionnels, showback/chargeback, référentiel de KPI.
 * Construire des business cases et des scénarios d'arbitrage cloud / on-premise avec gains, ROI et feuilles de route chiffrées.
 * Concevoir ou améliorer les outils de pilotage : tableaux de bord Power BI, application FinOps interne.
 * Accompagner les équipes (FinOps, finance, infrastructure, data/IA) dans la mise en œuvre : rightsizing, extinction et mutualisation des capacités, optimisation des workloads, suivi des gains, conduite du changement et transfert de compétences.