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# AI Platform Full Stack Engineer (H/F)

- **Company:** Enseigne Anonyme
- **Location:** Gières, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €42,000.0 - €48,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Computer Vision, Continuous Integration, Linux, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, TypeScript, Performance Testing, ReactJS, Git, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7801475

## About the Role

Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, avec une expérience significative en développement Full Stack.

 - Expertise en TypeScript, React, Python, Docker, Git et développement d'API REST.
 - Connaissances appréciées en MLOps, Machine Learning, Computer Vision et CI/CD.
 - Familiarité avec Linux, sécurité applicative, monitoring et observabilité, ainsi que packaging Python.
 - Formation Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.
 - Maîtrise de l'anglais courant.
 - Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement industriel critique.
 - Esprit d'équipe et aisance dans un contexte collaboratif utilisant les méthodes Agile.

## Description

Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme interne d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images.

 - Participer à la refonte technique des composants existants et mettre en place des services robustes, maintenables et évolutifs.
 - Concevoir des API permettant l'intégration des différents composants IA.
 - Développer les interfaces utilisateurs destinées aux experts métiers, en garantissant une expérience utilisateur simple et efficace.
 - Industrialiser les traitements d'entraînement et d'inférence, et assurer la gestion des modèles, datasets et workflows de classification.
 - Contribuer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes d'intégration et de déploiement.
 - Standardiser les livraisons sous forme de packages Python et de conteneurs Docker.
 - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, produire la documentation technique et participer aux tests de performance et de fiabilité.
 - Accompagner la mise en production des solutions dans un environnement industriel critique et contribuer à leur supervision et leur maintenance.