> Markdown version of [/jobs/ext/3905779-data-translation-product-owner-senior-retail-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3905779-data-translation-product-owner-senior-retail-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Translation - Product Owner Senior- Retail H/F - **Company:** Anderson Rh - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Big Data, Data Governance, Data Infrastructure, Data Visualization, Relational Databases, Scrum Methodology, SQL Databases, Web Services - **Published:** October 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84778823.html ## About the Role Profil recherchéFormation Bac +5, école d'ingénieur ou université orientée informatiquePlus de 8 ans d'expérience en Data Translation / Product OwnerUne expérience de 5 ans minimum dans le secteur du retail / grande distributionCompétences clés en SQL avancéMaîtrise du Big Data / MDDExpérience avec les API et web servicesCompétences en modélisation de données et BDDConnaissance de la Data Quality et Data GovernanceGestion du Backlog et User StoriesMaîtrise de la méthodologie Agile / ScrumCompétences en DatavizExpérience en gestion de projets DataCapacité de coordination Métiers / ITAnglais professionnel obligatoire, 1. Formation Bac +5, école d'ingénieur ou université orientée informatique 2. Plus de 8 ans d'expérience en Data Translation / Product Owner 3. Une expérience de 5 ans minimum dans le secteur du retail / grande distribution 4. Compétences clés en SQL avancé 5. Maîtrise du Big Data / MDD 6. Expérience avec les API et web services 7. Compétences en modélisation de données et BDD 8. Connaissance de la Data Quality et Data Governance 9. Gestion du Backlog et User Stories 10. Maîtrise de la méthodologie Agile / Scrum 11. Compétences en Dataviz 12. Expérience en gestion de projets Data 13. Capacité de coordination Métiers / IT 14. Anglais professionnel obligatoire EUR Anglais API SGBD SQL Modélisation des données Méthodes agiles Web services Big data Conduite de projet Scrum Gouvernance des données Visualisation de données ## Description La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée afin de fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier et accélérer les traitements analytiques et de favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Projet : Développement et maintenance des objets data de la NS Marchandise., Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. - Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. - Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). - Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. - Concevoir les expositions data, notamment API et modèles BDD, avec la gouvernance data. - Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. - Construire la roadmap produit data. - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. - Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. - Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens. - Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT. - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. - Piloter le backlog produit et définir les user stories. - Animer les rituels Agile, notamment le sprint planning et le suivi de l'équipe. - Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. - Reporter l'avancement aux responsables programme ou Data Product. - Manipuler la donnée : SQL avancé, fichiers, APIs et dataviz. - Interroger des bases SQL et consommer des web services. - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. Outils & Environnement - Backlog management - Big Data - Data visualisation - SQL - User story - Méthodologie Agile / Scrum - API et web services - Modélisation de données et BDD - Data Quality et Data Governance