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# Data Product Engineer - Analytics Engineer - Zootechnie H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Rennes, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €50,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Apache HTTP Server, BigQuery, Dimensional Modeling, Python (Programming Language), PostgreSQL, MySQL, Online Analytical Processing, Software Engineering, Snowflake, Data Analytics, Vertica
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7690394

## About the Role

Vous avez environ 5 à 10 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche.
Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du métier, ou un profil vétérinaire ou zootechnique ayant évolué vers la Data, la data science ou l'analytics, ou souhaitant accélérer cette évolution grâce à son expérience du terrain.

Votre niveau sur l'ensemble de la stack n'a pas besoin d'être parfait. Des technologies équivalentes sont bien entendu acceptées et la capacité à monter en compétence sera importante.
Une première expérience sur ClickHouse est appréciée, mais une expérience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut être transposable.

Ce qui fera vraiment la différence :
Plus que la connaissance exhaustive d'une stack, nous recherchons une personne

## Description

Vous ne serez pas simplement chargé(e) de développer des pipelines ou des dashboards, votre rôle sera de partir du besoin métier pour construire la bonne solution data.
Vous travaillerez notamment avec des vétérinaires, techniciens d'élevage et équipes produit pour comprendre leurs problématiques, identifier les indicateurs réellement utiles et les traduire en solutions analytiques.
Le tout dans un contexte où le développement assisté par IA et agents prend une place croissante : l'objectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la compréhension du problème, la conception et la validation de la solution.

Vous intervenez de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à sa restitution dans le produit :

 - Explorer les besoins métier auprès des parties prenantes, afin d'identifier les questions auxquelles la data peut apporter une réponse,
 - Cadrer les cas d'usage avec le PO : indicateurs, granularité, objectifs et critères permettant de mesurer la valeur apportée,
 - Concevoir le modèle analytique et bâtir le socle OLAP en vous appuyant sur une modélisation dimensionnelle de type Kimball / modèle en étoile,
 - Développer et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers l'environnement analytique,
 - Structurer les transformations avec dbt, en intégrant tests, documentation et traçabilité des données,
 - Faire évoluer le modèle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraîcheur et coût,
 - Construire la couche sémantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les définitions des métriques métier,
 - Développer les dashboards dans Apache Superset et veiller à leur lisibilité, leurs performances et leur adéquation aux usages terrain,
 - Participer à la fiabilisation des données et des indicateurs, en contrôlant notamment les productions issues des outils d'IA,
 - Apporter votre leadership technique au sein du pôle Data Analytics, sans rôle de management hiérarchique, etc., Un poste créé dans le cadre de la structuration du pôle Data Analytics
 - Bénéficier d'un environnement où innovation rime avec autonomie et impact
 - Prendre part à une forte démarche d'innovation concrète et utile pour plusieurs milliers de personne sur le terrain
 - Un rôle de leadership technique sans management hiérarchique
 - Un environnement qui fait une place importante à l'IA dans le développement logiciel

Le process de recrutement :

 - Traitement de la candidature et RDV avec Nicolas d'Externatic
 - Entretien avec le directeur Innovation et le responsable Digital Factory