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# Ingénieur DevOps Senior Outillage Python & Administration Kubernetes H/F

- **Company:** VeoNum
- **Location:** Rennes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Engineering, Configuration Management, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Open Source Technology, Ansible, Software Engineering, Scripting, Backend, Kubernetes, Terraform, Docker, Golang
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8178275

## About the Role

Expérience : 5 ans minimum, dont une expérience significative en développement Python backend ET en administration Kubernetes

 - Compétences techniques :
 - Python : conception logicielle et architecture, pas uniquement scripting
 - Kubernetes : administration de cluster (réseau, sécurité, haute disponibilité), au-delà du simple déploiement applicatif
 - Ansible : playbooks avancés, rôles réutilisables, gestion de configuration à grande échelle
 - Un plus : Terraform, Golang, expérience cloud public, contribution à des projets open source

 - Savoir-être : capacité à prendre du recul sur l'architecture, esprit critique, pédagogie, autonomie, rigueur
 - Formation : Bac +5 ou équivalent, l'expérience prime sur le diplôme

## Description

Nous recrutons un profil confirmé pour renforcer notre équipe DevOps, capable à la fois de concevoir des outils robustes en Python et d'administrer en profondeur des clusters Kubernetes en production., Concevoir et faire évoluer l'architecture d'un outil interne de DevOps développé en Python (au-delà du simple scripting)

 - Administrer des clusters Kubernetes en environnement de production : composants du control plane, montée de version, sécurité, haute disponibilité
 - Industrialiser la gestion de configuration via Ansible (playbooks et rôles réutilisables)
 - Participer aux choix d'architecture technique et challenger les solutions existantes
 - Contribuer à la fiabilisation, à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes
 - Accompagner la montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps
 - Documenter les architectures et les décisions techniques
 - Assurer une veille technologique sur l'écosystème cloud-native

Environnement technique : Python (conception logicielle), Kubernetes (administration de cluster), Ansible, Docker/OCI, CI/CD, environnement cloud.