> Markdown version of [/jobs/ext/3906332-data-engineer-bei-siemens-energy](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3906332-data-engineer-bei-siemens-energy). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer bei Siemens Energy - **Company:** FERCHAU GmbH - **Location:** Erlangen, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Performance Tuning, SAP Materials Management, SQL Databases, Cloud Platform System, Snowflake, Backend, Gitlab, Git, Information Technology - **Published:** October 25, 2026 - **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12265-518419_JB5276908-S ## About the Role * Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet * Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development * Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung * Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen * Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit ## Description * Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen * Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen * Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern * Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen * Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers * Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen, * Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen) * Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m. * Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos * Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen