> Markdown version of [/jobs/ext/3906613-ingeniero-a-de-datos-y-automatizacion](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3906613-ingeniero-a-de-datos-y-automatizacion). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero/a de Datos y Automatización - **Company:** ARTICA INGENIERÍA E INNOVACIÓN - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, User Authentication, Microsoft Azure, Computer Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Web Development, Github, JSON, Python (Programming Language), Microsoft Dynamics, SQL Azure, Open Data Protocol, Power BI, Microsoft Copilot, Software Engineering, SQL Databases, Microsoft Power Automate, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Snowflake, Git, Powerquery, Microsoft Fabric, Microsoft Business Central, Low-code, Hubspot, Restful APIs, Network Server, Multiplatform, Software Version Control, Databricks - **Published:** October 25, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ingeniero-a-de-datos-y-automatizacion--madrid--e4c9257f3ff29c5e776988e9ec781f685 ## About the Role * Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones afines. * También se valorarán titulaciones de Formación Profesional de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) con experiencia demostrable. Conocimientos técnicos imprescindibles * SQL sólido: joins, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y vistas. * Python para tratamiento de datos (pandas) y consumo de APIs REST (JSON, autenticación). * Conocimientos de modelado de datos y procesos ETL/ELT. * Power BI: modelado de datos, DAX y Power Query (M)., * Desarrollo con Power Automate, Copilot Studio o herramientas low-code similares. * Microsoft Fabric o servicios de datos de Azure (Data Factory, Lakehouse/Warehouse sobre OneLake, Azure SQL), o plataformas equivalentes (Databricks, Snowflake). * Conocimiento del modelo de datos o de las APIs de ERP/CRM (Business Central, Dynamics 365, HubSpot...). * Interés en tecnologías para el desarrollo de agentes de IA: n8n, frameworks de agentes, integración de LLMs vía API, RAG, MCP. * Uso habitual de agentes de codificación (Claude Code, Codex o similares), incluida la configuración de contexto e instrucciones (CLAUDE.md, AGENTS.md), skills y servidores MCP. * Control de versiones con Git y GitHub., Experiencia mínima de 2 años en proyectos de datos y analítica, participando en la integración, transformación y explotación de información empresarial. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio y proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial. * Incorporación a un proyecto estratégico de transformación digital y gestión avanzada del dato. * Participación en iniciativas innovadoras de automatización e inteligencia artificial. * Desarrollo profesional en tecnologías de datos, analítica avanzada e IA. * Estabilidad profesional y formación continua. * Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados. ## Description En artica+i, empresa con 30 años de experiencia en la definición, desarrollo y ejecución de soluciones para la Industria Alimentaria, en los ámbitos de la Ingeniería y la Consultoría Técnica, buscamos incorporar para nuestro equipo en Madrid a un/a Ingeniero/a de Datos y Automatización. Misión del puesto Incorporándose a un equipo multidisciplinar y en fase de crecimiento, su misión consistirá en asumir la parte de ingeniería del proyecto de gestión del dato, integración de los sistemas core (ERP y CRM) en una plataforma de datos común sobre la deberá construir la capa de inteligencia de negocio. Dará soporte a las iniciativas de automatización de procesos y agentes de IA. Funciones principales * Diseñar e implementar pipelines de ingesta e integración de datos (ETL/ELT) desde ERP, CRM y otras fuentes, mediante APIs REST/OData y conectores. * Diseñar y mantener el modelo de datos común (dimensiones, hechos y gobierno básico). * Implementar controles de calidad del dato (validación, deduplicación, conciliación entre sistemas) y consolidar los datos maestros comunes (clientes, proyectos, proveedores...). * Construir modelos semánticos e informes en Power BI para dirección y áreas de negocio. * Colaborar en el desarrollo de automatizaciones y agentes de IA, especialmente en su integración con la plataforma de datos. * Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones afines. * También se valorarán titulaciones de Formación Profesional de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) con experiencia demostrable. Conocimientos técnicos imprescindibles * SQL sólido: joins, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y vistas. * Python para tratamiento de datos (pandas) y consumo de APIs REST (JSON, autenticación). * Conocimientos de modelado de datos y procesos ETL/ELT. * Power BI: modelado de datos, DAX y Power Query (M). Valorados muy positivamente * Desarrollo con Power Automate, Copilot Studio o herramientas low-code similares. * Microsoft Fabric o servicios de datos de Azure (Data Factory, Lakehouse/Warehouse sobre OneLake, Azure SQL), o plataformas equivalentes (Databricks, Snowflake). * Conocimiento del modelo de datos o de las APIs de ERP/CRM (Business Central, Dynamics 365, HubSpot...). * Interés en tecnologías para el desarrollo de agentes de IA: n8n, frameworks de agentes, integración de LLMs vía API, RAG, MCP. * Uso habitual de agentes de codificación (Claude Code, Codex o similares), incluida la configuración de contexto e instrucciones (CLAUDE.md, AGENTS.md), skills y servidores MCP. * Control de versiones con Git y GitHub. Experiencia profesional Experiencia mínima de 2 años en proyectos de datos y analítica, participando en la integración, transformación y explotación de información empresarial. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio y proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial. * Incorporación a un proyecto estratégico de transformación digital y gestión avanzada del dato. * Participación en iniciativas innovadoras de automatización e inteligencia artificial. * Desarrollo profesional en tecnologías de datos, analítica avanzada e IA. * Estabilidad profesional y formación continua. * Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.