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# DevOps/Cloud Engineer

- **Company:** GFT
- **Location:** Alcobendas, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Bash Shell, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Scripting, Google Cloud, Kubernetes, Software Version Control, Docker, Vulnerability Analysis
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://jobs.gft.com/talentcommunity/apply/1417149633/?locale=es_ES

## About the Role

* Experiencia sólida con GitHub y GitHub Actions en entornos productivos.
 * Experiencia con ArgoCD y principios de GitOps para despliegue continuo sobre Kubernetes/GKE.
 * Conocimientos de Docker, Helm y gestión de artefactos (Artifact Registry o equivalente).
 * Experiencia práctica utilizando herramientas de IA (asistentes de código, generación de documentación o automatización) en el día a día de desarrollo/operaciones.
 * Conocimientos de scripting (Bash, Python) para automatización de tareas.
 * Conocimientos de Google Cloud Platform (GKE, Workload Identity Federation, Cloud KMS, Binary Authorization).
 * Nivel de inglés fluido (B2)., * Experiencia en el sector financiero o en entornos regulados, con procesos de despliegue auditables.
 * Experiencia en seguridad de la cadena de suministro de software (SLSA, firma de imágenes, escaneo de vulnerabilidades).
 * Certificaciones relevantes: CKA/CKAD, GitHub Actions, o Google Cloud (Associate Cloud Engineer / Professional Cloud DevOps Engineer)., * Trabajo en equipo
 * Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
 * Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras, * Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
 * Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., * Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
 * Cultura corporativa internacional.

## Description

Buscamos un/a DevOps/Cloud Engineer para construir y operar la plataforma de integración y despliegue continuo (CI/CD) sobre la que se entrega el software del banco digital: GitHub como control de versiones, GitHub Actions para la integración continua, y ArgoCD (GitOps) para el despliegue continuo sobre GKE. La persona seleccionada trabajará sobre el diseño ya definido con GCP Artifact Registry, clústeres GKE por entorno y será responsable de automatizar, asegurar y optimizar el ciclo de entrega, incorporando además herramientas de IA para mejorar la productividad del equipo de desarrollo y las propias operaciones DevOps., * Integración continua (CI)

 + Diseñar, mantener y optimizar los workflows de GitHub Actions: build, tests, escaneo de vulnerabilidades y publicación de imágenes/charts en Artifact Registry.
 + Configurar la autenticación de GitHub Actions a GCP mediante Workload Identity Federation, sin uso de claves de service account.
 + Integrar la firma y verificación de artefactos (Binary Authorization) como parte del propio pipeline de build.
 + Gestionar la configuración y gobernanza de los repositorios de GitHub (branch protection, revisiones obligatorias, políticas de merge).
 * Despliegue continuo (CD) con ArgoCD
 + Operar y mantener el clúster GKE que aloja ArgoCD, incluyendo su conectividad privada hacia los clústeres de cada entorno.
 + Mantener la separación entre la instancia
 + Gestionar los manifiestos y charts de Helm, y la estrategia de promoción entre entornos.
 + Diagnosticar y resolver incidencias de sincronización, drift de configuración y despliegues fallidos.
 * Uso de IA en el ciclo de entrega
 + Incorporar asistentes de IA en el flujo de desarrollo para acelerar la revisión de código, la generación de tests y la documentación técnica.
 + Explorar y aplicar IA para la detección temprana de anomalías en despliegues y para la generación asistida de manifiestos, pipelines y políticas as code.
 * Automatización y mejora continua
 + Automatizar tareas operativas repetitivas del pipeline (gestión de secretos, rotación de credenciales, limpieza de artefactos).
 + Definir métricas del propio pipeline (lead time, frecuencia de despliegue, tasa de fallos) y actuar sobre ellas.
 + Colaborar con los equipos de plataforma, seguridad y desarrollo para mantener el pipeline alineado con las políticas de la organización.