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# AI Engineer - KI-Enablement & Solutions

- **Company:** Löwenstein Medical GmbH & Co. KG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cyber Security, Web Development, Machine Learning, Microsoft Copilot, Microsoft SharePoint, Microsoft Power Automate, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Deep Learning, Information Technology, Low-code, Meditech
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hamburg-ai-engineer-ki-enablement-solutions-156866057

## About the Role

* Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung und im Betrieb von KI-Lösungen (Agenten, Workflows, API-Integrationen)
 * Anwenderkenntnisse in Low-Code/No-Code-Plattformen (z. B. Copilot Studio, Power Automate, n8n)
 * Erweitertes Know-how im Prompt Engineering für den Enterprise-Einsatz (Systemprompts, RAG-Architekturen, Agenten-Orchestrierung)
 * Praktische Berührungen mit Datenschutzkonzepten und Informationssicherheit, idealerweise in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO-konforme Systemgestaltung, Security Reviews)
 * Methodenverständnis für den sukzessiven Aufbau von KI-Kompetenz, Spaß am kontinuierlichen Wissenstransfer
 * Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Konzepte - von den operativen Nutzern bis hin zur Geschäftsführungsebene
 * Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz
 * Idealerweise erste Kontaktpunkte in MedTech oder weiteren regulierten Branchen
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Konzeption und eigenständige Umsetzung von KI-Lösungen im Arbeitsalltag in Zusammenarbeit mit Key Usern und nahen IT-Bereichen (Digital Workplace, Compliance und Security)
 * Aufbau interner KI-Services, Realisierung und Optimierung von Schnittstellen
 * Generierung KI-gestützter Workflows, stetige Weiterentwicklung integrierter Agenten / Copiloten
 * Definition von Use Cases, Pflege und Katalogisierung von Anwendungsfällen in der Praxis
 * Identifikation und Bewertung externer KI-Tools und Plattformen, Prüfung von Integrationsmöglichkeiten in bestehende Systeme (z. B. ERP, Prozessplattformen, SharePoint, Automatisierungslösungen)
 * Durchführung von Workshops und Hands-on Sessions zu relevanten KI-Tools und KI-gestützten Arbeitsweisen
 * Bewertung und Aufklärung zu bekannten Risikofaktoren der KI wie Halluzinationen, Datenzugang, Prompt-Qualität, Transparenz und Bias
 * Gewährleistung der datenschutzkonformen Nutzung gemäß DSGVO unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben der Medizintechnik (Medical Device, MDR, ISO)
 * Regelmäßige Abstimmung mit Führungskräften auf C-Level zur Sicherstellung des Business Values, Darstellung des KI-Mehrwerts auf allen Ebenen (operative Nutzer bis Geschäftsführung)