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# Data Analyst / Analytics Engineer

- **Company:** RST GmbH
- **Location:** Rostock, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €40,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Data Structures, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Information Technology, Data Analytics, Tools for Reporting
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003902646-S

## About the Role

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung

 - Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
 - SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause
 - Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein
 - Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen
 - Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit
 - Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen

## Description

Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte

 - Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python
 - Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools
 - Zusammenarbeit mit Kund:innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams
 - Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
 - Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen
 - Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports
 - Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung
 - Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery als Beispiel