> Markdown version of [/jobs/ext/3909683-medior-data-analist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3909683-medior-data-analist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Medior Data Analist - **Company:** CareerValue - **Location:** Hoofddorp, Netherlands - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Programming, Computer Engineering, Enterprise Information Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Information Technology - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/a82e8ea7-4110-4165-83cb-d3c640deebe7/medior-data-analist ## About the Role Je hebt een afgeronde opleiding HBO, Bachelor/Master in Informatica, Technische Informatica, Business Information Management, Econometrie, Wiskunde of soortgelijke; - Je hebt verstand van en ervaring met Python en R; - Je hebt ervaring met SQL; - Je hebt goede communicatieve vaardigheden; - Je hebt oog voor detail en bent analytisch ingesteld; - Je kan gestructureerd werken, volgens plan. ## Description In het geval van Junior Data Analisten krijg je ook een interne opleiding waar Artificial Intelligence, Data Science en de Wiskundige kant veel in terug komt. Dit vertalen ze dan naar gerichte acties. Binnen je functie koppel je de Data Science en Data Analyse met online marketing. Je gaat hier echt nadenken over complexe oplossingen, maar wel gericht op marketing. Snelle processen, ad hoc en complexiteit zijn kernwoorden hierin. Je gaat je hier richten op dashboards en rapportages waarbij je werkt met gigantische datastromen. De klanten waarvoor je werkt zijn grote Nederlandse a-merken en top 100 bedrijven, wat natuurlijk onwijs tof is. Bij deze grote klanten ga je vanuit diepgaande data analyse en complexe data, grote marketingcampagnes opzetten en deze blijven managen en realtime data verwerken. Je bent ongeveer 60/65% van de tijd bezig met programmeren in R, Python, SQL etc. De andere 35/40% doe je evaluaties van data, oplossingen bedenken en klantanalyse. Wanneer je het leuk vindt kan je jezelf gaan ontwikkelen richting een functie met veel klantcontact. Het kan ook zijn dat je echt op de data kant blijft zitten en op de achtergrond werkt in de datasets. Je krijg hier veel doorgroei mogelijkheden, de kans op ontwikkelen en ze hebben dan ook een eigen academy.