> Markdown version of [/jobs/ext/3910362-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3910362-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Davidson Consulting - **Location:** Toulouse, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Snowflake, Data Lakes, Databricks - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7194799 ## About the Role Formation Bac +5 (Master ou école d'ingénieurs) en informatique, data ou statistiques - Expérience de 7 ans minimum en ingénierie de la donnée, dont une expérience en conception d'architecture - Bonne maîtrise des environnements cloud - Solide expérience en conception et mise en oeuvre de datawarehouses ; la connaissance de Snowflake et/ou Databricks est un plus - Maîtrise du SQL et de Python (ou Scala), ainsi que des outils d'orchestration et de transformation - Pratique du CI/CD et des bonnes pratiques de qualité et de test - Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et de synthèse - Esprit d'équipe et goût pour la veille technologique ## Description Concevoir l'architecture de plateformes data cloud (datawarehouse, data lake, lakehouse) - Participer aux choix techniques et d'architecture, et en assurer la cohérence dans le temps - Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT, batch et temps réel) - Modéliser les données et mettre en oeuvre des datawarehouses sur des solutions comme Snowflake ou Databricks - Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des données - Optimiser la performance et les coûts des plateformes - Industrialiser les traitements (CI/CD, orchestration, monitoring) - Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers pour répondre à leurs besoins - Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pour moderniser les plateformes